<\/p>\n
U kunt de volgende functies uit het dplyr-<\/a> pakket in R gebruiken om kolommen te selecteren die niet met een specifieke tekenreeks beginnen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Selecteer kolommen die niet met een specifieke tekenreeks beginnen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Selecteer kolommen die niet beginnen met een van meerdere tekenreeksen<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elk van deze methoden in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe in R:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie -starts_with()<\/b> gebruikt om alleen kolommen te selecteren die niet beginnen met „store1“ in het dataframe:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat de twee kolommen die beginnen met ’store1′ niet worden geretourneerd.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie -starts_with()<\/b> gebruikt om alleen kolommen te selecteren die niet beginnen met „store1“ of „prom“ in het dataframe:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat kolommen die beginnen met ’store1′ of ‚prom‘ niet worden geretourneerd.<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : standaard is de functie start_with()<\/strong> niet hoofdlettergevoelig. Om de functie hoofdlettergevoelig te maken, gebruikt u het argument negeer.case=FALSE<\/strong> in de functie.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken kunt uitvoeren met dplyr:<\/span><\/p>\n Kolommen op naam selecteren met dplyr<\/a> U kunt de volgende functies uit het dplyr- pakket in R gebruiken om kolommen te selecteren die niet met een specifieke tekenreeks beginnen: Methode 1: Selecteer kolommen die niet met een specifieke tekenreeks beginnen df %>% select(-starts_with(“ string1 „)) Methode 2: Selecteer kolommen die niet beginnen met een van meerdere tekenreeksen df %>% select(-starts_with(c(“ string1 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3426","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df %>%\n select(-starts_with(\" string1<\/span> \"))\n<\/strong><\/pre>\n df %>%\n select(-starts_with(c(\" string1<\/span> \", \" string2<\/span> \", \" string3<\/span> \")))<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (store1_sales=c(12, 10, 14, 19, 22, 25, 29),\n store1_returns=c(3, 3, 2, 4, 3, 2, 1),\n store2_sales=c(8, 8, 12, 14, 15, 13, 12),\n store2_returns=c(1, 2, 2, 1, 2, 1, 3),\n promotions=c(0, 1, 1, 1, 0, 0, 1))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n store1_sales store1_returns store2_sales store2_returns promotions\n1 12 3 8 1 0\n2 10 3 8 2 1\n3 14 2 12 2 1\n4 19 4 14 1 1\n5 22 3 15 2 0\n6 25 2 13 1 0\n7 29 1 12 3 1\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Selecteer kolommen die niet beginnen met een specifieke tekenreeks<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#select all columns that do not start with \"store1\"\n<\/span>df %>%\n select(-starts_with(\" store1<\/span> \"))\n\n store2_sales store2_returns promotions\n1 8 1 0\n2 8 2 1\n3 12 2 1\n4 14 1 1\n5 15 2 0\n6 13 1 0\n7 12 3 1<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Selecteer kolommen die niet beginnen met een van meerdere tekenreeksen<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#select all columns that do not start with \"store1\" or \"prom\"\n<\/span>df %>%\n select(-starts_with(c(\" store1<\/span> \", \" prom<\/span> \")))\n\n store2_sales store2_returns\n1 8 1\n2 8 2\n3 12 2\n4 14 1\n5 15 2\n6 13 1\n7 12 3<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Kolommen selecteren op index met behulp van dplyr<\/a>
Hoe select_if te gebruiken met meerdere voorwaarden in dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"