<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om de eerste regel van een Panda DataFrame als koptekst in te stellen:<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:<\/span><\/p>\n Laten we aannemen dat de eerste rij de waarden bevat die we daadwerkelijk in de kop willen gebruiken.<\/span><\/p>\n Om de eerste regel als koptekst in te stellen, kunnen we de volgende syntaxis gebruiken:<\/span><\/p>\n Merk op dat de waarden in de eerste rij nu als headers worden gebruikt.<\/span><\/span><\/p>\n Als u de DataFrame-index opnieuw wilt instellen, gebruikt u de volgende code:<\/span><\/p>\n De index wordt nu gereset zodat de eerste rij een indexwaarde van 0<\/strong> heeft.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe u kolommen op naam selecteert in Pandas<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om de eerste regel van een Panda DataFrame als koptekst in te stellen: df. columns = df. iloc [0] df = df[1:] Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld: Stel de eerste rij in als koptekst in Pandas Stel dat we […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3439","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df. columns<\/span> = df. iloc<\/span> [0]\ndf = df[1:]\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: Stel de eerste rij in als koptekst in Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' Bad Name 1<\/span> ': ['team', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' Bad Name 2<\/span> ': ['points', 18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' Bad Name 3<\/span> ': ['assists', 5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' Bad Name 4<\/span> ': ['rebounds', 11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n Bad Name 1 Bad Name 2 Bad Name 3 Bad Name 4\n0 team points assists rebounds\n1 A 18 5 11\n2 B 22 7 8\n3 C 19 7 10\n4 D 14 9 6\n5 E 14 12 6\n6 F 11 9 5\n7 G 20 9 9\n8:28 a.m. 4:12\n<\/strong><\/pre>\n #set column names equal to values in row index position 0<\/span>\ndf. columns<\/span> = df. iloc<\/span> [0]\n\n#remove first row from DataFrame\n<\/span>df = df[1:]\n\n#view updated DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n0 team points assists rebounds\n1 A 18 5 11\n2 B 22 7 8\n3 C 19 7 10\n4 D 14 9 6\n5 E 14 12 6\n6 F 11 9 5\n7 G 20 9 9\n8:28 a.m. 4:12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #reset index values\ndf. reset_index<\/span> (drop= True<\/span> , place= True<\/span> )\n\n#view updated DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n0 team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe u kolommen op index selecteert in Pandas<\/a>
Hoe u kolommen selecteert die een specifieke string bevatten in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"