<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om duplicaten in een Panda DataFrame te verwijderen, maar de rij behouden die de maximale waarde in een bepaalde kolom bevat:<\/span><\/p>\n Methode 1: Duplicaten in een kolom verwijderen en rij behouden met Max<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Duplicaten in meerdere kolommen verwijderen en rij behouden met Max<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over de punten die zijn gescoord door basketbalspelers van verschillende teams:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om rijen met dubbele teamnamen<\/strong> te verwijderen, maar rijen met maximale waarden voor punten<\/strong> te behouden:<\/span><\/p>\n Elke rij met een dubbele teamnaam<\/strong> werd verwijderd, maar de rijen met de maximale puntenwaarde<\/strong> bleven voor elk team<\/strong> behouden.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om rijen met dubbele team-<\/strong> en<\/em> positienamen<\/strong> te verwijderen, maar rijen met maximale waarden voor punten<\/strong> te behouden:<\/span><\/p>\n Elke rij met een dubbele team-<\/strong> en positienaam<\/strong> werd verwijderd, maar de rijen met de maximale puntenwaarde<\/strong> bleven behouden voor elke team-<\/strong> en positiecombinatie.<\/strong><\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe dubbele rijen in Panda’s te verwijderen<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om duplicaten in een Panda DataFrame te verwijderen, maar de rij behouden die de maximale waarde in een bepaalde kolom bevat: Methode 1: Duplicaten in een kolom verwijderen en rij behouden met Max df. sort_values (‚ var2 ‚, ascending= False ). drop_duplicates (‚ var1 ‚). sort_index () Methode 2: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3444","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df. sort_values<\/span> (' var2<\/span> ', ascending= False<\/span> ). drop_duplicates<\/span> (' var1<\/span> '). sort_index<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n df. sort_values<\/span> (' var3<\/span> ', ascending= False<\/span> ). drop_duplicates<\/span> ([' var1<\/span> ', ' var2<\/span> ']). sort_index<\/span> ()<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Verwijder duplicaten in een kolom en behoud de rij met Max<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],\n ' points<\/span> ': [20, 24, 28, 30, 14, 19, 29, 40, 22]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points\n0 to 20\n1 to 24\n2 to 28\n3 B 30\n4 B 14\n5 B 19\n6 C 29\n7 C 40\n8 C 22\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #drop duplicate teams but keeps row with max points\n<\/span>df_new = df. sort_values<\/span> (' points<\/span> ', ascending= False<\/span> ). drop_duplicates<\/span> (' team<\/span> '). sort_index<\/span> ()\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_new)\n\n team points\n2 to 28\n3 B 30\n7 C 40<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Verwijder duplicaten in meerdere kolommen en behoud rij met Max<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],\n ' position<\/span> ': ['G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F'],\n ' points<\/span> ': [20, 24, 28, 30, 14, 19, 29, 40, 22]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team position points\n0 AG 20\n1 GA 24\n2AF 28\n3 BG 30\n4 BF 14\n5 BF 19\n6 GC 29\n7 GC 40\n8 CF 22\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #drop rows with duplicate team and positions but keeps row with max points\n<\/span>df_new = df. sort_values<\/span> (' points<\/span> ', ascending= False<\/span> ). drop_duplicates<\/span> ([' team<\/span> ',' position<\/span> ']). sort_index<\/span> ()\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_new)\n\n team position points\n1 GA 24\n2AF 28\n3 BG 30\n5 BF 19\n7 GC 40\n8 CF 22<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe dubbele kolommen in Pandas te verwijderen<\/a>
Hoe duplicaten in panda’s te tellen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"