E\u00e9n manier om dit te doen is door label encoding<\/strong> te gebruiken, waarbij<\/span> aan elke categorische waarde een geheel getal wordt toegewezen op basis van alfabetische volgorde.<\/span><\/p>\n De volgende schermafbeelding laat bijvoorbeeld zien hoe u elke unieke waarde van een categorische variabele met de naam Team<\/strong> kunt converteren naar een geheel getal op basis van alfabetische volgorde:<\/span> <\/p>\n Er zijn twee veelgebruikte manieren om labelcodering in R uit te voeren:<\/span><\/p>\n Methode 1: Gebruik Base R<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Gebruik het CatEncoders-pakket<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie R base factor()<\/strong> gebruikt om een categorische variabele met de naam team<\/strong> om te zetten in een numerieke variabele:<\/span><\/p>\n Let op de nieuwe waarden in de teamkolom<\/strong> :<\/span><\/p>\n We hebben de teamkolom<\/strong> met succes geconverteerd van een categorische variabele naar een numerieke variabele.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u functies in het CatEncoders()-<\/strong> pakket kunt gebruiken om een categorische variabele genaamd team<\/strong> naar een numerieke variabele te converteren:<\/span><\/p>\n Opnieuw hebben we de volgende nieuwe waarden gegenereerd in de teamkolom<\/strong> :<\/span><\/p>\n Dit komt overeen met de resultaten van het vorige voorbeeld.<\/span><\/span><\/p>\n Merk op dat u met deze methode ook inverse.transform()<\/strong> kunt gebruiken om de originele waarden van de teamkolom<\/strong> te verkrijgen:<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe u een categorische variabele maakt, gaat verder in R<\/a> Vaak willen we bij machinaal lerencategorische variabelen omzetten in een soort numeriek formaat dat gemakkelijk door algoritmen kan worden gebruikt. E\u00e9n manier om dit te doen is door label encoding te gebruiken, waarbij aan elke categorische waarde een geheel getal wordt toegewezen op basis van alfabetische volgorde. De volgende schermafbeelding laat bijvoorbeeld zien hoe u […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3447","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/labelencode2-1.jpg\")
<\/p>\n df$my_var <- as. numeric<\/span> (factor(df$my_var))\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (CatEncoders)\n\n#define original categorical labels\n<\/span>labs = LabelEncoder. fit<\/span> (df$my_var)\n\n#convert labels to numeric values\n<\/span>df$team = transform(labs, df$my_var)<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Labels coderen met Base R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'),\n points=c(25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 25\n2 to 12\n3 B 15\n4 B 14\n5 B 19\n6 B 23\n7 C 25\n8 C 29\n\n#perform label encoding on team variable\n<\/span>df$team <- as. numeric<\/span> (factor(df$team))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 1 25\n2 1 12\n3 2 15\n4 2 14\n5 2 19\n6 2 23\n7 3 25\n8 3 29\n<\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 2: Labels coderen met het CatEncoders-pakket<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (CatEncoders)<\/span>\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'),\n points=c(25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29))\n\n#define original categorical labels\n<\/span>labs = LabelEncoder. fit<\/span> (df$team)\n\n#convert labels to numeric values\n<\/span>df$team = transform(labs, df$team)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 1 25\n2 1 12\n3 2 15\n4 2 14\n5 2 19\n6 2 23\n7 3 25\n8 3 29<\/strong><\/pre>\n\n
#display original team labels\n<\/span>reverse. transform<\/span> (labs, df$team)\n\n[1] \u201cA\u201d \u201cA\u201d \u201cB\u201d \u201cB\u201d \u201cB\u201d \u201cB\u201d \u201cC\u201d \u201cC\u201d\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe categorische variabelen te cre\u00ebren in R<\/a>
Hoe categorische variabelen naar numeriek te converteren in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"