<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om afzonderlijke rijen in een gegevensframe in R te selecteren:<\/span><\/p>\n Methode 1: Selecteer enkele rijen in alle kolommen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Selecteer enkele rijen op basis van een kolom<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Selecteer enkele rijen op basis van meerdere kolommen<\/strong><\/span><\/p>\n In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u rijen met unieke waarden in alle kolommen in het dataframe selecteert:<\/span><\/p>\n We kunnen zien dat er vijf unieke rijen in het dataframe zijn.<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : wanneer dubbele rijen worden aangetroffen, wordt alleen de eerste unieke rij behouden.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u afzonderlijke rijen selecteert op basis van alleen de teamkolom<\/strong> .<\/span><\/p>\n Omdat er slechts twee unieke waarden in de kolom Team<\/strong> staan, worden alleen de rijen behouden waarin elke waarde voor het eerst voorkomt.<\/span><\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : het argument .keep_all=TRUE<\/strong> vertelt R dat alle andere kolommen in de uitvoer moeten blijven staan.<\/span><\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u afzonderlijke rijen selecteert op basis van alleen de team-<\/strong> en positiekolommen<\/strong> .<\/span><\/p>\n Er worden vier rijen geretourneerd omdat er vier unieke combinaties van waarden zijn in de kolommen Team<\/strong> en Positie<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe unieke waarden te filteren met dplyr<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om afzonderlijke rijen in een gegevensframe in R te selecteren: Methode 1: Selecteer enkele rijen in alle kolommen library (dplyr) df %>% distinct() Methode 2: Selecteer enkele rijen op basis van een kolom library (dplyr) df %>% distinct(column1, . keep_all = TRUE ) Methode 3: Selecteer enkele rijen op […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3475","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>% distinct()<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\ndf %>% distinct(column1, . keep_all<\/span> = TRUE<\/span> )<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>% distinct(column1, column2, . keep_all<\/span> = TRUE<\/span> )<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(10, 10, 8, 14, 15, 15, 17, 17))\n<\/span>\n#view data frame\ndf\n\n team position points\n1 AG 10\n2 AG 10\n3AF 8\n4 AF 14\n5 BG 15\n6 BG 15\n7 BF 17\n8 BF 17\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 1: Selecteer unieke rijen in alle kolommen<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#select rows with unique values across all columns\ndf %>% distinct()\n\n team position points\n1 AG 10\n2AF 8\n3 AF 14\n4 BG 15\n5 BF 17\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Selecteer enkele rijen op basis van een kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#select rows with unique values based on team column only<\/span>\ndf %>% distinct(team, . keep_all<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n team position points\n1 AG 10\n2 BG 15\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 3: Selecteer enkele rijen op basis van meerdere kolommen<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#select rows with unique values based on team and position columns only<\/span>\ndf %>% distinct(team, position, . keep_all<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n team position points\n1 AG 10\n2AF 8\n3 BG 15\n4 BF 17\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe u op meerdere voorwaarden kunt filteren met behulp van dplyr
Hoe het aantal exemplaren in kolommen in R te tellen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"