<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om Inf-waarden te vervangen door NA-waarden in R:<\/span><\/p>\n Methode 1: Vervang Inf door NA in Vector<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Vervang Inf door NA in alle kolommen van het dataframe<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Vervang Inf door NA in specifieke kolommen van het dataframe<\/strong><\/span><\/p>\n In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je alle Inf-waarden vervangt door NA-waarden in een vector:<\/span><\/p>\n Merk op dat alle Inf-waarden van de originele vector zijn vervangen door NA-waarden.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u Inf-waarden vervangt door NA-waarden in elke kolom van een dataframe:<\/span><\/p>\n Merk op dat de Inf-waarden in elke kolom van het dataframe zijn vervangen door NA-waarden.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u Inf-waarden vervangt door NA-waarden in specifieke kolommen van een dataframe:<\/span><\/p>\n Merk op dat de Inf-waarden in de kolommen \u201cx\u201d en \u201cy\u201d zijn vervangen door NA-waarden.<\/span><\/p>\n De Inf-waarden in kolom \u201cy\u201d bleven echter intact.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe gebruik je is.na in R?<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om Inf-waarden te vervangen door NA-waarden in R: Methode 1: Vervang Inf door NA in Vector x[is. infinite (x)] <- NA Methode 2: Vervang Inf door NA in alle kolommen van het dataframe df[sapply(df, is. infinite )] <- NA Methode 3: Vervang Inf door NA in specifieke kolommen van […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3479","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n x[is. infinite<\/span> (x)] <- NA\n<\/strong><\/pre>\n df[sapply(df, is. infinite<\/span> )] <- NA\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n df[c(' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ')][sapply(df[c(' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ')], is. infinite<\/span> )] <- NA\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(10, 10, 8, 14, 15, 15, 17, 17))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 AG 10\n2 AG 10\n3AF 8\n4 AF 14\n5 BG 15\n6 BG 15\n7 BF 17\n8 BF 17\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 1: Vervang Inf door NA in de vector<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create vector with some Inf values\n<\/span>x <- c(4, 12, Lower, 8, Lower, 9, 12, 3, 22, Lower)\n\n#replace Inf values with NA\n<\/span>x[is. infinite<\/span> (x)] <- NA\n\n#view updated vector\n<\/span>x\n\n [1] 4 12 NA 8 NA 9 12 3 22 NA\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Vervang Inf door NA in alle kolommen van het dataframe<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (x=c(4, 5, 5, 4, Inf, 8, Inf),\n y=c(10, Lower, Lower, 3, 5, 5, 8),\n z=c(Inf, 5, 5, 6, 3, 12, 14))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n X Y Z\n1 4 10 Lower\n2 5 Lower 5\n3 5 Lower 5\n4 4 3 6\n5 Lower 5 3\n6 8 5 12\n7 Lower 8 14\n\n#replace Inf values with NA values in all columns\n<\/span>df[sapply(df, is. infinite<\/span> )] <- NA\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n X Y Z\n1 4 10 NA\n2 5 NA 5\n3 5 NA 5\n4 4 3 6\n5 NA 5 3\n6 8 5 12\n7 NA 8 14<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3: Vervang Inf door NA in specifieke kolommen van het dataframe<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (x=c(4, 5, 5, 4, Inf, 8, Inf),\n y=c(10, Lower, Lower, 3, 5, 5, 8),\n z=c(Inf, 5, 5, 6, 3, 12, 14))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n X Y Z\n1 4 10 Lower\n2 5 Lower 5\n3 5 Lower 5\n4 4 3 6\n5 Lower 5 3\n6 8 5 12\n7 Lower 8 14\n\n#replace Inf values with NA values in columns 'x' and 'z' only\n<\/span>df[c(' x<\/span> ', ' z<\/span> ')][sapply(df[c(' x<\/span> ', ' z<\/span> ')], is. infinite<\/span> )] <- NA\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n X Y Z\n1 4 10 NA\n2 5 Lower 5\n3 5 Lower 5\n4 4 3 6\n5 NA 5 3\n6 8 5 12\n7 NA 8 14<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe na.omit te gebruiken in R<\/a>
Hoe blanco’s te vervangen door NA in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"