<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om rijen per groep te ordenen in dplyr:<\/span><\/p>\n Methode 1: Rangschik rijen in oplopende volgorde per groep<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Rangschik rijen in aflopende volgorde per groep<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Organiseer lijnen op basis van meerdere groepen<\/strong><\/span><\/p>\n In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u rijen in oplopende volgorde kunt rangschikken op basis van points<\/strong> , gegroepeerd op teamkolom<\/strong> :<\/span><\/p>\n Lijnen worden in oplopende volgorde (van klein naar groot) weergegeven op punten<\/strong> , gegroepeerd per teamkolom<\/strong> .<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u rijen in aflopende volgorde kunt rangschikken op basis van points<\/strong> , gegroepeerd op teamkolom<\/strong> :<\/span><\/p>\n Rijen worden weergegeven in aflopende volgorde (van groot naar klein) op punten<\/strong> , gegroepeerd per teamkolom<\/strong> .<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u rijen in oplopende volgorde kunt rangschikken op basis van punten<\/strong> , gegroepeerd op team-<\/strong> en<\/em> positiekolommen<\/strong> :<\/span><\/p>\n Lijnen worden in oplopende volgorde (van klein naar groot) weergegeven op punten<\/strong> , gegroepeerd op team-<\/strong> en<\/em> positiekolommen<\/strong> .<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe unieke waarden te filteren met dplyr<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om rijen per groep te ordenen in dplyr: Methode 1: Rangschik rijen in oplopende volgorde per groep library (dplyr) #arrange rows in ascending order based on col2, grouped by col1 df %>% group_by(col1) %>% arrange(col2, . by_group = TRUE ) Methode 2: Rangschik rijen in aflopende volgorde per groep […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3480","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n#arrange rows in ascending order based on col2, grouped by col1\n<\/span>df %>%\n group_by(col1) %>%\n arrange(col2, . by_group<\/span> = TRUE<\/span> )<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#arrange rows in descending order based on col2, grouped by col1\n<\/span>df %>%\n group_by(col1) %>%\n arrange( desc<\/span> (col2), . by_group<\/span> = TRUE<\/span> )<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#arrange rows based on col3, grouped by col1 and col2\n<\/span>df %>%\n group_by(col1, col2) %>%\n arrange(col3, . by_group<\/span> = TRUE<\/span> )<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(10, 12, 3, 14, 22, 15, 17, 17))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 AG 10\n2 AG 12\n3 AF 3\n4 AF 14\n5 BG 22\n6 BG 15\n7 BF 17\n8 BF 17<\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 1: Rangschik rijen in oplopende volgorde per groep<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#arrange rows in ascending order by points, grouped by team\ndf %>%\n group_by(team) %>%\n arrange(points, . by_group<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n# A tibble: 8 x 3\n# Groups: team [2]\n team position points\n \n1 AF 3\n2 AG 10\n3 AG 12\n4 AF 14\n5 BG 15\n6 BF 17\n7 BF 17\n8 BG 22\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Rangschik rijen in aflopende volgorde per groep<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#arrange rows in descending order by points, grouped by team\ndf %>%\n group_by(team) %>%\n arrange( desc<\/span> (dots), .by_group<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n# A tibble: 8 x 3\n# Groups: team [2]\n team position points\n \n1 AF14\n2 AG 12\n3 AG 10\n4 AF 3\n5 BG 22\n6 BF 17\n7 BF 17\n8 BG 15\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3: Organiseer lijnen op basis van meerdere groepen<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#arrange rows in descending order by points, grouped by team and position\ndf %>%\n group_by(team, position) %>%\n arrange(points, . by_group<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n# A tibble: 8 x 3\n# Groups: team, position [4]\n team position points\n \n1 AF 3\n2 AF14\n3 AG 10\n4 AG 12\n5 BF 17\n6 BF 17\n7 BG 15\n8 BG 22\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe u op meerdere voorwaarden kunt filteren met behulp van dplyr
Hoe het aantal exemplaren in kolommen in R te tellen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"