<\/p>\n
Bij tijdreeksanalyse vertegenwoordigt een voortschrijdend gemiddelde<\/strong> de gemiddelde waarde van een aantal voorgaande perioden.<\/span><\/p>\n De eenvoudigste manier om een voortschrijdend gemiddelde in R te berekenen is door de functie rollmean()<\/strong> uit het zoo-<\/strong> pakket te gebruiken:<\/span><\/p>\n In dit specifieke voorbeeld wordt een voortschrijdend gemiddelde over drie<\/strong> dagen berekend voor de kolom Waarden<\/strong> .<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende gegevensframe in R hebben dat de verkoop van een product gedurende 10 opeenvolgende dagen weergeeft:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om een nieuwe kolom te maken met de naam avg_sales3<\/strong> , waarin de voortschrijdende gemiddelde verkoopwaarde van de afgelopen drie dagen in elke rij van het gegevensframe wordt weergegeven:<\/span><\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : de waarde van k<\/strong> in de functie rollmean()<\/strong> bepaalt het aantal voorgaande perioden dat wordt gebruikt om het voortschrijdend gemiddelde te berekenen.<\/span><\/p>\n De kolom avg_sales3<\/strong> toont de voortschrijdende gemiddelde verkoopwaarde voor de voorgaande drie perioden.<\/span><\/p>\n De eerste waarde van 19,66667<\/strong> wordt bijvoorbeeld als volgt berekend:<\/span><\/p>\n 3-daags voortschrijdend gemiddelde = (25 + 20 + 14) \/ 3 = 19,66667<\/strong><\/span><\/p>\n U kunt ook meerdere voortschrijdende gemiddelden tegelijk berekenen door meerdere rollmean()-<\/strong> functies binnen de mutete()-<\/strong> functie te gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat bijvoorbeeld zien hoe u het voortschrijdend gemiddelde van de verkopen over drie en vier dagen berekent:<\/span><\/p>\n De kolommen avg_sales3<\/strong> en avg_sales4<\/strong> geven respectievelijk het driedaagse en vierdaagse voortschrijdende gemiddelde van de verkopen weer.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Meerdere kolommen plotten in R<\/a> Bij tijdreeksanalyse vertegenwoordigt een voortschrijdend gemiddelde de gemiddelde waarde van een aantal voorgaande perioden. De eenvoudigste manier om een voortschrijdend gemiddelde in R te berekenen is door de functie rollmean() uit het zoo- pakket te gebruiken: library (dplyr) library (zoo) #calculate 3-day rolling average df %>% mutate(rolling_avg = rollmean(values, k= 3 , fill=NA, align=‘ right […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3482","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\nlibrary<\/span> (zoo)<\/span>\n\n#calculate 3-day rolling average<\/span>\ndf %>%\n mutate(rolling_avg = rollmean(values, k= 3<\/span> , fill=NA, align=' right<\/span> '))<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: bereken het voortschrijdend gemiddelde in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (day=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10),\n sales=c(25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n day sales\n1 1 25\n2 2 20\n3 3 14\n4 4 16\n5 5 27\n6 6 20\n7 7 12\n8 8 15\n9 9 14\n10 10 19<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (zoo)\n\n#calculate 3-day rolling average of sales<\/span>\ndf %>%\n mutate(avg_sales3 = rollmean(sales, k= 3<\/span> , fill=NA, align=' right<\/span> '))\n\n day sales avg_sales3\n1 1 25 NA\n2 2 20 NA\n3 3 14 19.66667\n4 4 16 16.66667\n5 5 27 19.00000\n6 6 20 21.00000\n7 7 12 19.66667\n8 8 15 15.66667\n9 9 14 13.66667\n10 10 19 16.00000\n<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (zoo)\n\n#calculate 3-day and 4-day rolling average of sales<\/span>\ndf %>%\n mutate(avg_sales3 = rollmean(sales, k= 3<\/span> , fill=NA, align=' right<\/span> '),\n avg_sales4 = rollmean(sales, k= 4<\/span> , fill=NA, align=' right<\/span> '))\n\n day sales avg_sales3 avg_sales4\n1 1 25 NA NA\n2 2 20 NA NA\n3 3 14 19.66667 NA\n4 4 16 16.66667 18.75\n5 5 27 19.00000 19.25\n6 6 20 21.00000 19.25\n7 7 12 19.66667 18.75\n8 8 15 15.66667 18.50\n9 9 14 13.66667 15.25\n10 10 19 16.00000 15.00\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe u het gemiddelde kunt nemen over kolommen in R<\/a>
Hoe het gemiddelde per groep in R te berekenen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"