<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een groeperings- en telvoorwaarde uit te voeren in R:<\/span><\/p>\n Deze specifieke syntaxis groepeert de regels van het dataframe op basis van var1<\/strong> en telt vervolgens het aantal regels waarbij var2<\/strong> gelijk is aan „val“.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende dataframe in R hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het dataframe kunt groeperen op teamvariabele<\/strong> en het aantal rijen kunt tellen waarin de pos-<\/strong> variabele gelijk is aan „Gu“:<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien:<\/span><\/p>\n We kunnen een vergelijkbare syntaxis gebruiken om te groeperen en te tellen met een getalsvoorwaarde.<\/span><\/p>\n De volgende code laat bijvoorbeeld zien hoe u kunt groeperen op teamvariabele<\/strong> en het aantal rijen kunt tellen waarin de puntenvariabele<\/b> groter is dan 15:<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien:<\/span><\/p>\n U kunt een vergelijkbare syntaxis gebruiken om te groeperen en te tellen met elke gewenste specifieke voorwaarde.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe waarden te tellen in een kolom met voorwaarde in R<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een groeperings- en telvoorwaarde uit te voeren in R: library (dplyr) df %>% group_by(var1) %>% summarize(count = sum(var2 == ‚ val ‚)) Deze specifieke syntaxis groepeert de regels van het dataframe op basis van var1 en telt vervolgens het aantal regels waarbij var2 gelijk is aan „val“. Het […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3483","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>%\n group_by(var1) %>%\n summarize(count = sum(var2 == ' val<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: groepeer op en tel met een voorwaarde in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n pos=c('Gu', 'Fo', 'Fo', 'Fo', 'Gu', 'Gu', 'Fo', 'Fo'),\n points=c(18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28))\n\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team pos points\n1 A Gu 18\n2 A Fo 22\n3 A Fo 19\n4 A Fo 14\n5 B Gu 14\n6 B Gu 11\n7 B Fo 20\n8 B Fo 28\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n<\/span>\n#group by team and count rows where pos is 'Gu'\ndf %>%\n group_by(team) %>%\n summarize(count = sum(pos == ' Gu<\/span> '))\n\n# A tibble: 2 x 2\n team count\n \n1 to 1\n2 B 2<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
library<\/span> (dplyr)\n<\/span>\n#group by team and count rows where pos is 'Gu'\ndf %>%\n group_by(team) %>%\n summarize(count = sum(points > 15<\/span> ))\n\n# A tibble: 2 x 2\n team count\n \n1 to 3\n2 B 2\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe u de eerste N-waarden per groep in R selecteert<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"