<\/p>\n
Bij tijdreeksanalyse vertegenwoordigt een voortschrijdend gemiddelde<\/strong> de gemiddelde waarde van een aantal voorgaande perioden.<\/span><\/p>\n U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een voortschrijdend groepsgemiddelde in R te berekenen:<\/span><\/p>\n In dit specifieke voorbeeld wordt een voortschrijdend gemiddelde over drie perioden van variabele2<\/strong> berekend, gegroepeerd op variabele1<\/strong> .<\/span><\/p>\n Deze code gebruikt de functie group_by()<\/strong> uit het dplyr-<\/strong> pakket en de functie rollmean()<\/strong> uit het zoo-<\/strong> pakket.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende gegevensframe in R hebben dat de verkoop van een product gedurende opeenvolgende dagen in twee verschillende winkels weergeeft:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om een nieuwe kolom te maken met de naam Moving_avg3<\/strong> , waarin de voortschrijdende gemiddelde verkoopwaarde over drie dagen voor elke winkel wordt weergegeven:<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : de waarde van k<\/strong> in de functie rollmean()<\/strong> bepaalt het aantal voorgaande perioden dat wordt gebruikt om het voortschrijdend gemiddelde te berekenen.<\/span><\/p>\n De kolom Moving_avg3<\/strong> toont de voortschrijdende gemiddelde verkoopwaarde voor de afgelopen 3 perioden.<\/span><\/p>\n Het voortschrijdend gemiddelde van de verkopen over de eerste drie dagen voor winkel A wordt bijvoorbeeld als volgt berekend:<\/span><\/p>\n 3-daags voortschrijdend gemiddelde = (4 + 4 + 3) \/ 3 = 3,67<\/strong><\/span><\/p>\n Het voortschrijdend gemiddelde van de verkopen over de komende drie dagen voor winkel A wordt als volgt berekend:<\/span><\/p>\n 3-daags voortschrijdend gemiddelde = (4 + 3 + 5) \/ 3 = 4<\/strong><\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat de eerste twee waarden voor voortschrijdend gemiddelde voor elke winkel NA<\/strong> zijn, omdat er niet genoeg voorgaande perioden waren om voor het voortschrijdend gemiddelde te gebruiken.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Meerdere kolommen plotten in R<\/a> Bij tijdreeksanalyse vertegenwoordigt een voortschrijdend gemiddelde de gemiddelde waarde van een aantal voorgaande perioden. U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een voortschrijdend groepsgemiddelde in R te berekenen: library (dplyr) library (zoo) #calculate moving average by group df %>% group_by(variable1) mutate(moving_avg = rollmean(variable2, k= 3 , fill=NA, align=‘ right ‚)) In dit specifieke voorbeeld wordt […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3492","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\nlibrary<\/span> (zoo)<\/span>\n\n#calculate moving average by group<\/span>\ndf %>%\n group_by(variable1)\n mutate(moving_avg = rollmean(variable2, k= 3<\/span> , fill=NA, align=' right<\/span> '))<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: Bereken voortschrijdend gemiddelde per groep in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (store=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> '), each= 7<\/span> ),\n sales=c(4, 4, 3, 5, 6, 5, 7, 4, 8, 7, 2, 5, 4, 6))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n blind sales\n1 to 4\n2 to 4\n3 to 3\n4 to 5\n5 to 6\n6 to 5\n7 to 7\n8 B 4\n9 B 8\n10 B 7\n11 B 2\n12 B 5\n13 B 4\n14 B 6\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (zoo)\n\n#calculate 3-day moving average of sales, grouped by store<\/span>\ndf %>%\n group_by(store) %>%\n mutate(moving_avg3 = rollmean(sales, k= 3<\/span> , fill=NA, align=' right<\/span> '))\n\n# A tibble: 14 x 3\n# Groups: store[2]\n store sales moving_avg3\n \n 1 A 4 NA \n 2 A 4 NA \n 3 to 3 3.67\n 4 to 5 4 \n 5 to 6 4.67\n 6 to 5 5.33\n 7 to 7 6 \n 8 B 4 NA \n 9 B 8 NA \n10 B 7 6.33\n11 B 2 5.67\n12 B 5 4.67\n13 B 4 3.67\n14 B 6 5\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe u het gemiddelde kunt nemen over kolommen in R<\/a>
Hoe het gemiddelde per groep in R te berekenen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"