<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een kolom ‚telling‘ toe te voegen aan een dataframe in R:<\/span><\/p>\n Deze specifieke syntaxis voegt een kolom met de naam var1_count<\/strong> toe aan het dataframe dat het aantal waarden bevat in de kolom met de naam var1<\/strong> .<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende dataframe in R hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende code gebruiken om een kolom toe te voegen met de naam team_count<\/strong> , die het aantal van elk team bevat:<\/span><\/p>\n Er zijn 3<\/strong> lijnen met een teamwaarde van A en 5<\/strong> lijnen met een teamwaarde van B.<\/span><\/p>\n Dus:<\/span><\/p>\n U kunt ook een kolom ‚account‘ toevoegen waarin verschillende variabelen zijn gegroepeerd.<\/span><\/p>\n De volgende code laat bijvoorbeeld zien hoe u een kolom ‚account‘ toevoegt waarin team-<\/strong> en positievariabelen<\/strong> worden gegroepeerd:<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien:<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Groeperen op en tellen met voorwaarde in R<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een kolom ‚telling‘ toe te voegen aan een dataframe in R: df %>% group_by(var1) %>% mutate(var1_count = n()) Deze specifieke syntaxis voegt een kolom met de naam var1_count toe aan het dataframe dat het aantal waarden bevat in de kolom met de naam var1 . Het volgende voorbeeld […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3493","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df %>%\n group_by(var1) %>%\n mutate(var1_count = n())\n<\/strong><\/pre>\n
Voorbeeld: voeg een cijferkolom toe in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#define data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'F', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 AG 18\n2 AF 22\n3 FY 19\n4 BF 14\n5 BG 14\n6 BG 11\n7 BF 20\n8 BF 28\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#add column that shows total count of each team\ndf %>%\n group_by(team) %>%\n mutate(team_count = n())\n\n# A tibble: 8 x 4\n# Groups: team [2]\n team position points team_count\n \n1 AG 18 3\n2 AF 22 3\n3 FY 19 3\n4 BF 14 5\n5 BG 14 5\n6 BG 11 5\n7 BF 20 5\n8 BF 28 5\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#add column that shows total count of each team and position\ndf %>%\n group_by(team, position) %>%\n mutate(team_pos_count = n())\n\n# A tibble: 8 x 4\n# Groups: team, position [4]\n team position points team_pos_count\n \n1 AG 18 1\n2 AF 22 2\n3 FY 19 2\n4 BF 14 3\n5 BG 14 2\n6 BG 11 2\n7 BF 20 3\n8 BF 28 3<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe het aantal elementen in de lijst in R te tellen<\/a>
Hoe u afzonderlijke rijen in een dataframe selecteert in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"