<\/p>\n
De functie tapply()<\/strong> in R kan worden gebruikt om een functie toe te passen op een vector, gegroepeerd door een andere vector.<\/span><\/p>\n Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:<\/span><\/p>\n tapper(X, INDEX, FUN, ..)<\/strong><\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe in R:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie tapply()<\/strong> gebruikt om de gemiddelde puntwaarde<\/strong> te berekenen, gegroepeerd per team<\/strong> :<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien:<\/span><\/span><\/p>\n Merk op dat je na de functie ook extra argumenten kunt opnemen, zoals na.rm<\/strong> , om aan te geven dat je het gemiddelde wilt berekenen terwijl je de NA-waarden in het dataframe negeert:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie tapply()<\/strong> gebruikt om de gemiddelde puntwaarde<\/strong> te berekenen, gegroepeerd op team<\/strong> en positie<\/strong> :<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien:<\/span><\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : in dit voorbeeld hebben we gegroepeerd op twee variabelen, maar we kunnen zoveel variabelen opnemen als we willen in de functie list()<\/strong> om nog meer variabelen te groeperen.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende functies in R kunt gebruiken:<\/span><\/p>\n Hoe de dim()-functie in R te gebruiken<\/a> De functie tapply() in R kan worden gebruikt om een functie toe te passen op een vector, gegroepeerd door een andere vector. Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis: tapper(X, INDEX, FUN, ..) Goud: X : Een vector waarop een functie moet worden toegepast INDEX : Een vector om te groeperen FUN : De functie die […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3498","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(14, 19, 13, 8, 15, 15, 17, 19),\n assists=c(4, 3, 3, 5, 9, 14, 15, 12))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points assists\n1 AG 14 4\n2 AG 19 3\n3 AF 13 3\n4 AF 8 5\n5 BG 15 9\n6 BG 15 14\n7 BF 17 15\n8 BF 19 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: pas een functie toe op een variabele, gegroepeerd op een variabele<\/strong><\/span><\/h2>\n
#calculate mean of points, grouped by team\n<\/span>tapply(df$points, df$team, mean)\n\n AB\n13.5 16.5<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
#calculate mean of points, grouped by team\n<\/span>tapply(df$points, df$team, mean, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n AB\n13.5 16.5<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: pas een functie toe op een variabele, gegroepeerd door meerdere variabelen<\/strong><\/span><\/h2>\n
# calculate mean of points, grouped by team and position<\/span>\ntapply(df$points, list(df$team, df$position), mean, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )<\/span>\n\nFG\nA 10.5 16.5\nB 18.0 15.0\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe de functie table() in R te gebruiken<\/a>
Hoe de sign()-functie in R te gebruiken<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"