<\/p>\n
U kunt de volgende syntaxis gebruiken om rijen in een dataframe op naam te selecteren met behulp van dplyr:<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende dataframe in R hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende code gebruiken om rijen te selecteren waarvan de rijnaam gelijk is aan Hawks, Cavs of Heat:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat dplyr alleen rijen retourneert waarvan de namen zich in de vector bevinden die we aan de functie filter()<\/strong> hebben verstrekt.<\/span><\/span><\/p>\n Merk ook op dat u een uitroepteken ( !<\/strong> ) kunt gebruiken om alle rijen te selecteren waarvan de namen niet in<\/strong> een vector staan:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat dplyr alleen rijen retourneert waarvan de namen niet voorkomen in de vector die we hebben opgegeven voor de functie filter()<\/strong> .<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe unieke waarden te filteren met dplyr<\/a> U kunt de volgende syntaxis gebruiken om rijen in een dataframe op naam te selecteren met behulp van dplyr: library (dplyr) #select rows by name df %>% filter(row. names (df) %in% c(‚ name1 ‚, ‚ name2 ‚, ‚ name3 ‚)) Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3500","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n#select rows by name\n<\/span>df %>%\n filter(row. names<\/span> (df) %in% c(' name1<\/span> ', ' name2<\/span> ', ' name3<\/span> '))<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: selecteer rijen op naam met dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))\n\n#set row names\n<\/span>row. names<\/span> (df) <- c('Mavs', 'Hawks', 'Cavs', 'Lakers', 'Heat')\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n points assists rebounds\nMavs 99 33 30\nHawks 90 28 28\nCavs 86 31 24\nLakers 88 39 24\nHeat 95 34 28\n<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#select specific rows by name\ndf %>%\n filter(row. names<\/span> (df) %in% c(' Hawks<\/span> ', ' Cavs<\/span> ', ' Heat<\/span> '))\n\n points assists rebounds\nHawks 90 28 28\nCavs 86 31 24\nHeat 95 34 28<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#select rows that do not have Hawks, Cavs, or Heat in the row name\ndf %>%\n filter(!(row. names<\/span> (df) %in% c(' Hawks<\/span> ', ' Cavs<\/span> ', ' Heat<\/span> ')))\n\n points assists rebounds\nMavs 99 33 30\nLakers 88 39 24<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe u op meerdere voorwaarden kunt filteren met behulp van dplyr
Hoe het aantal exemplaren in kolommen in R te tellen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"