<\/p>\n
De map()-<\/strong> functie van het purrr-<\/strong> pakket in R kan worden gebruikt om een functie toe te passen op elk element van een vector of lijst en dienovereenkomstig een lijst terug te geven.<\/span><\/p>\n Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:<\/span><\/p>\n kaart(.x, .f)<\/strong><\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze functie in verschillende scenario’s kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie map()<\/strong> gebruikt om drie willekeurige variabelen te genereren die elk vijf waarden bevatten die een standaard normale verdeling volgen:<\/span><\/p>\n Voor elk element van de originele vector paste de functie map()<\/strong> de functie rnorm() toe om vijf willekeurige waarden te genereren uit een standaard normale verdeling<\/a> .<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie map()<\/strong> gebruikt om het kwadraat van elke waarde in een vector te berekenen:<\/span><\/p>\n Voor elk element van de oorspronkelijke vector paste de functie map()<\/strong> een functie toe die het kwadraat van elke waarde berekende.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie map()<\/strong> gebruikt om de gemiddelde waarde van elke vector in een lijst te berekenen:<\/span><\/p>\n Voor elke vector in de lijst berekent de functie map()<\/strong> de gemiddelde waarde.<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien:<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : het argument na.rm=TRUE<\/strong> vertelt R dat hij NA-waarden moet negeren bij het berekenen van het gemiddelde.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende functies in R kunt gebruiken:<\/span><\/p>\n Hoe de functie tapply() in R te gebruiken<\/a> De map()- functie van het purrr- pakket in R kan worden gebruikt om een functie toe te passen op elk element van een vector of lijst en dienovereenkomstig een lijst terug te geven. Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis: kaart(.x, .f) Goud: .x : Een vector of een lijst .f : Een functie De volgende […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3507","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
Voorbeeld 1: Gebruik map() om willekeurige variabelen te genereren<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (purrr)\n\n#definevector\n<\/span>data <- 1:3\n\n#apply rnorm() function to each value in vector<\/span>\ndata %>%\n map( function<\/span> (x) rnorm(5, x))\n\n[[1]]\n[1] 0.0556774 1.8053082 2.6489861 2.2640136 1.1062672\n\n[[2]]\n[1] 1.450175 1.123048 3.413677 3.055304 2.713801\n\n[[3]]\n[1] 2.936732 2.157129 3.693738 2.994391 2.567040\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Gebruik map() om elke waarde in een vector te transformeren<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (purrr)\n\n#definevector\n<\/span>data <- c(2, 4, 10, 15, 20)\n\n#calculate square of each value in the vector<\/span>\ndata %>%\n map( function<\/span> (x) x^2)\n\n[[1]]\n[1] 4\n\n[[2]]\n[1] 16\n\n[[3]]\n[1] 100\n\n[[4]]\n[1] 225\n\n[[5]]\n[1] 400<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3: Gebruik map() om het gemiddelde van elke vector in de lijst te berekenen<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (purrr)\n\n#define list of vectors<\/span>\ndata <- list(c(1, 2, 3),\n c(4, 5, 6),\n c(7, 8, NA))\n\n#calculate mean value of each vector in list\n<\/span>data %>%\n map(mean, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n[[1]]\n[1] 2\n\n[[2]]\n[1] 5\n\n[[3]]\n[1] 7.5<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe de dim()-functie in R te gebruiken<\/a>
Hoe de functie table() in R te gebruiken<\/a>
Hoe de sign()-functie in R te gebruiken<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"