Bij het rapporteren van p-waarden in een formele rapportage dient u zich aan de volgende richtlijnen te houden:<\/span><\/p>\n Het is belangrijk op te merken dat er geen standaardmanier is om p-waarden in rapporten te schrijven. Verschillende tijdschriften en instellingen hebben verschillende standaardformaten, maar de meest voorkomende zijn:<\/span><\/p>\n Voordat u uw resultaten schrijft, moet u het standaardformaat controleren dat wordt gebruikt door het tijdschrift of de instelling waar uw rapport zal worden gepubliceerd.<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u p-waarden uit verschillende statistische tests rapporteert.<\/span><\/p>\n Stel dat onderzoekers willen weten of een nieuwe brandstofbehandeling een verandering in het gemiddelde aantal kilometers per gallon van een bepaalde auto veroorzaakt.<\/span><\/p>\n Om dit te testen voeren ze een experiment uit waarbij 12 auto\u2019s de nieuwe brandstofbehandeling krijgen en 12 auto\u2019s niet.<\/span><\/p>\n De volgende schermafbeelding toont de resultaten van de t-test van onafhankelijke monsters:<\/span> <\/p>\n Zo rapporteert u testresultaten:<\/span><\/p>\n Er werd een t-test met twee monsters uitgevoerd om het aantal kilometers per gallon te vergelijken tussen brandstofbehandeling en geen brandstofbehandeling.<\/span><\/p>\n Er was geen significant verschil in mijlen per gallon tussen brandstofbehandeling (M = 22,75, SD = 3,25) en geen brandstofbehandeling (M = 21, SD = 2,73); t<\/em> (22) = -1,428, p<\/em> =0,17.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Omdat de p-waarde groter was dan 0,01, hebben we in dit voorbeeld de waarde slechts tot op twee decimalen gerapporteerd.<\/span><\/p>\n Stel dat een hoogleraar gegevens verzamelt over de politieke partijvoorkeuren en het geslacht van zijn studenten.<\/span><\/p>\n Het voert een chi-kwadraattest van onafhankelijkheid<\/a> uit om te bepalen of er een significant verband bestaat tussen de twee variabelen.<\/span><\/p>\n De test levert de volgende resultaten op:<\/span><\/p>\n Zo rapporteert u resultaten in APA-indeling:<\/span><\/p>\n Er werd een chi-kwadraattest van onafhankelijkheid uitgevoerd om de relatie tussen politieke partijvoorkeur en geslacht te beoordelen.<\/span><\/p>\n Er was een significante relatie tussen de twee variabelen, X 2<\/sup><\/em> (2, N=500) = 15,33, p<\/em> = 0,004.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Omdat de p-waarde in dit voorbeeld tussen 0,01 en 0,001 lag, rapporteerden we de waarde tot op drie decimalen.<\/span><\/p>\n Stel dat onderzoekers willen weten of er een verschil is tussen het aandeel inwoners dat een bepaalde wet in County A steunt, en het aandeel dat de wet in County B steunt.<\/span><\/p>\n Ze onderzoeken een eenvoudige willekeurige steekproef<\/a> van 50 inwoners uit elke provincie en voeren vervolgens een z-test met twee proporties<\/a> uit met de volgende resultaten:<\/span><\/p>\n De test levert de volgende resultaten op:<\/span><\/p>\n Zo rapporteert u resultaten in APA-indeling:<\/span><\/p>\n Er werd een z-test met twee proporties uitgevoerd om te bepalen of er een verschil was in het aantal inwoners dat een bepaalde wet steunde tussen County A en County B.<\/span><\/p>\n Er was een significant verschil in het aandeel inwoners dat de wet steunde tussen de twee provincies, z<\/em> = 4,77, p<\/em> < 0,001.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Omdat de p-waarde in dit voorbeeld door de software als 0,000 werd gerapporteerd, rapporteerden we de waarde als p<\/em> < 0,001, omdat het niet mogelijk is om een ap-waarde gelijk aan exact nul te hebben.<\/span><\/p>\n Gerelateerd:<\/strong> Hoe een P-waarde van 0,000 te interpreteren<\/a><\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u resultaten van andere statistische methoden rapporteert:<\/span><\/p>\n Hoe betrouwbaarheidsintervallen te rapporteren<\/a> In de statistiek worden p-waarden gebruikt bij het testen van hypothesen met t-toetsen, chi-kwadraattoetsen, regressiemodellen, ANOVA-modellen en diverse andere statistische methoden. Bij het rapporteren van p-waarden in een formele rapportage dient u zich aan de volgende richtlijnen te houden: Een p-waarde groter dan 0,01 moet met twee decimalen worden gerapporteerd, p-waarden tussen 0,01 en 0,001 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3512","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
\n
Voorbeeld 1: P-waarden rapporteren uit een t-test<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"Het](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampspss5.png\")
<\/p>\n\n
Voorbeeld 2: P-waarden rapporteren uit een chikwadraattoets<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
\n
Voorbeeld 3: P-waarden rapporteren uit een Z-test met twee proporties<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe u T-testresultaten rapporteert<\/a>
Hoe regressieresultaten te rapporteren<\/a>
ANOVA-resultaten rapporteren<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"