<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een lijst naar een kolom in een pandas DataFrame te converteren:<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een lijst met de naam vluchten<\/strong> converteert naar een kolom in het DataFrame:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat vluchten<\/strong> zijn toegevoegd als een nieuwe kolom aan het panda’s DataFrame.<\/span><\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat als de lijst minder elementen bevat dan het aantal rijen in het bestaande DataFrame, NaN-<\/strong> waarden in de kolom worden ingevuld:<\/span><\/p>\n Merk op dat de laatste drie waarden in de nieuwe vluchtenkolom eenvoudigweg door panda gegenereerde NaN-<\/strong> waarden zijn.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende panda-taken kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe u de celwaarde kunt ophalen uit Pandas DataFrame<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een lijst naar een kolom in een pandas DataFrame te converteren: df[‚ new_column ‚] = pd. Series (some_list) Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld: converteer een lijst naar een kolom in Pandas Stel dat we het volgende panda’s DataFrame […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3528","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df[' new_column<\/span> '] = pd. Series<\/span> (some_list)\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: converteer een lijst naar een kolom in Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n<\/strong><\/pre>\n #create list\n<\/span>steals = [4, 4, 3, 2, 3, 5, 0, 1]\n\n#convert list to DataFrame column\n<\/span>df[' steals<\/span> '] = pd. Series<\/span> (steals)\n\n#view updated DataFame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds steals\n0 A 18 5 11 4\n1 B 22 7 8 4\n2 C 19 7 10 3\n3 D 14 9 6 2\n4 E 14 12 6 3\n5 F 11 9 5 5\n6 G 20 9 9 0\n7:28 4 12 1\n<\/strong><\/pre>\n #create list\n<\/span>steals = [4, 4, 3, 2, 3]\n\n#convert list to DataFrame column\n<\/span>df[' steals<\/span> '] = pd. Series<\/span> (steals)\n\n#view updated DataFame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds steals\n0 A 18 5 11 4.0\n1 B 22 7 8 4.0\n2 C 19 7 10 3.0\n3 D 14 9 6 2.0\n4 E 14 12 6 3.0\n5 F 11 9 5 NaN\n6 G 20 9 9 NaN\n7:28 4 12 NaN\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe de index te hernoemen in Pandas DataFrame<\/a>
Hoe kolommen op naam te sorteren in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"