{"id":3535,"date":"2023-07-16T23:51:51","date_gmt":"2023-07-16T23:51:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-krijgen-kolomnaam-per-index\/"},"modified":"2023-07-16T23:51:51","modified_gmt":"2023-07-16T23:51:51","slug":"pandas-krijgen-kolomnaam-per-index","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-krijgen-kolomnaam-per-index\/","title":{"rendered":"Panda's: kolomnaam opvragen via index"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

U kunt de volgende methoden gebruiken om een kolomnaam op te halen op indexpositie in panda’s:<\/span><\/p>\n

Methode 1: Kolomnaam ophalen op indexpositie<\/strong><\/span><\/p>\n

 #get column name in index position 2<\/span>\ncolname = df. columns<\/span> [ 2<\/span> ]\n<\/strong><\/pre>\n
 Methode 2: Haal meerdere kolomnamen op per indexposities<\/strong><\/span><\/p>\n
 #get column names in index positions 2 and 4<\/span>\ncolname = df. columns<\/span> [[ 2<\/span> , 4<\/span> ]] \n<\/strong><\/pre>\n
 De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n                   ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],\n                   ' steals<\/span> ': [4, 3, 3, 2, 5, 4, 3, 8],\n                   ' blocks<\/span> ': [1, 0, 0, 3, 2, 2, 1, 5]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team points assists rebounds steals blocks\n0 A 18 5 11 4 1\n1 B 22 7 8 3 0\n2 C 19 7 10 3 0\n3 D 14 9 6 2 3\n4 E 14 12 6 5 2\n5 F 11 9 5 4 2\n6 G 20 9 9 3 1\n7:28 4 12 8 5\n<\/strong><\/pre>\n
 Voorbeeld 1: Haal een kolomnaam op per indexpositie<\/strong><\/span><\/h2>\n
 De volgende code laat zien hoe u de naam van de kolom op indexpositie 2 van het DataFrame kunt ophalen:<\/span><\/p>\n
 #get column name for column in index position 2\n<\/span>colname = df. columns<\/span> [ 2<\/span> ]\n\n#display column name<\/span>\nprint<\/span> (colname)\n\nassists\n<\/strong><\/pre>\n
 De naam van de kolom op indexpositie 2 wordt ondersteund<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Opmerking<\/strong> : kolomindexwaarden beginnen bij 0 in Python. De kolom op indexpositie 2 zou dus de derde kolom van het DataFrame zijn, met de naam assists<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Voorbeeld 2: Haal meerdere kolomnamen op per indexposities<\/strong><\/span><\/h2>\n
 De volgende code laat zien hoe u de kolomnamen kunt ophalen voor de kolommen op indexposities 2 en 4 van het DataFrame:<\/span><\/p>\n
 #get column names in index positions 2 and 4\n<\/span>colname = df. columns<\/span> [[ 2<\/span> , 4<\/span> ]] \n\n#display column names\n<\/span>print<\/span> (colname)\n\nIndex(['assists', 'steals'], dtype='object')\n<\/strong><\/pre>\n
 Uit het resultaat kunnen we zien:<\/span><\/p>\n