<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om een kolom van een panda’s DataFrame af te drukken:<\/span><\/p>\n Methode 1: Kolom afdrukken zonder koptekst<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Kolom met koptekst afdrukken<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de puntenkolomwaarden<\/strong> afdrukt zonder de kolomkop:<\/span><\/p>\n Met behulp van de functie to_string()<\/strong> kunnen we alleen de puntkolomwaarden<\/strong> afdrukken zonder de kolomkop- en rij-indexwaarden.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de waarden van de puntenkolom<\/strong> kunt afdrukken met de kolomkop:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat zowel de puntkolomwaarden<\/strong> als de kolomkop worden afgedrukt.<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : het enige verschil tussen dit voorbeeld en het vorige is dat we dubbele haakjes rond de kolomnaam hebben gebruikt, waardoor we de kolomkop met de waarden konden afdrukken.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe Pandas DataFrame af te drukken zonder index<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om een kolom van een panda’s DataFrame af te drukken: Methode 1: Kolom afdrukken zonder koptekst print (df[‚ my_column ‚]. to_string (index= False )) Methode 2: Kolom met koptekst afdrukken print (df[[‚ my_column ‚]]. to_string (index= False )) De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3542","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n print<\/span> (df[' my_column<\/span> ']. to_string<\/span> (index= False<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n print<\/span> (df[[' my_column<\/span> ']]. to_string<\/span> (index= False<\/span> ))<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 32],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 5],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 8]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12\n8 32 5 8\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: druk een kolom af zonder koptekst<\/strong><\/span><\/h2>\n
#print the values in the points column without header\n<\/span>print<\/span> (df[' points<\/span> ']. to_string<\/span> (index= False<\/span> ))\n\n25\n12\n15\n14\n19\n23\n25\n29\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: kolom met koptekst afdrukken<\/strong><\/span><\/h2>\n
#print the values in the points column with column header\n<\/span>print<\/span> (df[[' points<\/span> ']]. to_string<\/span> (index= False<\/span> ))\n\n points\n 25\n 12\n 15\n 14\n 19\n 23\n 25\n 29\n 32\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe alle rijen in een Pandas DataFrame worden weergegeven<\/a>
Hoe u het type van alle kolommen in Pandas DataFrame kunt controleren<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"