<\/p>\n
Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van Python is:<\/span><\/p>\n Deze fout treedt meestal op wanneer u probeert de train_test_split-<\/strong> functie van sklearn<\/strong> te importeren met behulp van de volgende regel:<\/span><\/p>\n De submodule cross_validation<\/strong> is echter vervangen door de submodule model_selection<\/strong> , dus u moet de volgende regel gebruiken:<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze fout in de praktijk kunt oplossen.<\/span><\/p>\n Laten we zeggen dat we de train_test_split-<\/strong> functie van sklearn<\/strong> willen gebruiken om een Panda’s DataFrame op te splitsen in trainings- en testsets.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende code proberen te gebruiken om de train_test_split-<\/strong> functie te importeren:<\/span><\/p>\n We ontvangen een foutmelding omdat we de verkeerde submodulenaam hebben gebruikt bij het importeren van de train_test_split-<\/strong> functie.<\/span><\/p>\n Om deze fout op te lossen, hoeven we alleen maar de model_selection<\/strong> submodule te gebruiken:<\/span><\/p>\n Deze keer ontvangen we geen fouten.<\/span><\/p>\n We kunnen dan de functie train_test_split<\/strong> gebruiken om een Panda’s DataFrame op te splitsen in een trainings- en testset:<\/span><\/p>\n We slagen erin om de train_test_split-<\/strong> functie met succes zonder fouten te gebruiken.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende fouten in Python kunt oplossen:<\/span><\/p>\n Oplossing: Kolommen overlappen elkaar, maar er is geen achtervoegsel opgegeven<\/a> Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van Python is: ModuleNotFoundError : No module named ’sklearn.cross_validation‘ Deze fout treedt meestal op wanneer u probeert de train_test_split- functie van sklearn te importeren met behulp van de volgende regel: from sklearn. cross_validation import train_test_split De submodule cross_validation is echter vervangen door de submodule model_selection , […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3543","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n ModuleNotFoundError : No module named 'sklearn.cross_validation'\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n from<\/span> sklearn. cross_validation<\/span> import<\/span> train_test_split<\/strong><\/pre>\n from<\/span> sklearn. model_selection<\/span> import<\/span> train_test_split<\/strong><\/pre>\n Hoe de fout te reproduceren<\/strong><\/span><\/h2>\n
from<\/span> sklearn. cross_validation<\/span> import<\/span> train_test_split\n\nModuleNotFoundError : No module named 'sklearn.cross_validation'<\/span><\/span>\n<\/strong><\/pre>\n Hoe u de fout kunt oplossen<\/strong><\/span><\/h2>\n
from<\/span> sklearn. model_selection<\/span> import<\/span> train_test_split\n<\/strong><\/pre>\n from<\/span> sklearn. model_selection<\/span> import<\/span> train_test_split\nimport<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#make this example reproducible\n<\/span>n.p. random<\/span> . seeds<\/span> (1)\n\n#create DataFrame with 1000 rows and 3 columns\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' x1<\/span> ': np.random.randint(30, size=1000),\n ' x2<\/span> ': np.random.randint(12, size=1000),\n ' y<\/span> ': np.random.randint(2, size=1000)})\n\n#split original DataFrame into training and testing sets\n<\/span>train, test = train_test_split(df, test_size=0.2, random_state=0)\n\n#view first few rows of each set\n<\/span>print<\/span> ( train.head<\/span> ())\n\n x1 x2 y\n687 16 2 0\n500 18 2 1\n332 4 10 1\n979 2 8 1\n817 11 1 0\n\nprint<\/span> ( test.head<\/span> ())\n\n x1 x2 y\n993 22 1 1\n859 27 6 0\n298 27 8 1\n553 20 6 0\n672 9 2 1<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Oplossing: Object ’numpy.ndarray‘ heeft geen ‚append‘-attribuut<\/a>
Oplossing: als u alle scalaire waarden gebruikt, moet u een index doorgeven<\/a>
Oplossing: ValueError: Kan float NaN niet naar int converteren<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"