<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om te controleren of een kolom bestaat in een gegevensframe in R:<\/span><\/p>\n Methode 1: Controleer of de exacte kolomnaam in het dataframe voorkomt<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Controleer of er een gedeeltelijke kolomnaam bestaat in het dataframe<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Controleer of er allemaal meerdere exacte kolomnamen in het dataframe voorkomen<\/strong><\/span><\/p>\n In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u kunt controleren of de exacte naam van de kolom ‚bounces‘ in het dataframe voorkomt:<\/span><\/p>\n De uitvoer retourneert TRUE<\/strong> .<\/span><\/p>\n Dit vertelt ons dat de exacte naam van de kolom \u2018bounces\u2019 in het dataframe voorkomt.<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : deze syntaxis is hoofdlettergevoelig. Dit betekent dat als we „Rebounds“ zouden gebruiken, we een FALSE-waarde zouden ontvangen, aangezien de naam „Rebounds“ met een hoofdletter niet voorkomt in het dataframe.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe<\/span> u kunt controleren of de gedeeltelijke kolomnaam ‚tea‘ voorkomt in het dataframe:<\/span><\/p>\n De uitvoer retourneert TRUE<\/strong> .<\/span><\/p>\n Dit vertelt ons dat de gedeeltelijke kolomnaam \u201cthee\u201d inderdaad voorkomt in het dataframe.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u kunt controleren of de namen „team“, „punten“ en „blokken“ allemaal in het dataframe voorkomen:<\/span><\/p>\n De uitvoer retourneert FALSE<\/strong> .<\/span><\/p>\n Dit vertelt ons dat de drie kolomnamen die we hebben gecontroleerd niet allemaal in het dataframe voorkomen.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe u kolommen selecteert die een specifieke tekenreeks bevatten in R<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om te controleren of een kolom bestaat in een gegevensframe in R: Methode 1: Controleer of de exacte kolomnaam in het dataframe voorkomt ‚ this_column ‚ %in% names(df) Methode 2: Controleer of er een gedeeltelijke kolomnaam bestaat in het dataframe any(grepl(‚ partial_name ‚, names(df))) Methode 3: Controleer of er […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3554","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n ' this_column<\/span> ' %in%<\/span> names(df)<\/strong><\/pre>\n any(grepl(' partial_name<\/span> ', names(df)))\n<\/strong><\/span><\/pre>\n all(c(' this_column<\/span> ', ' that_column<\/span> ', ' another_column<\/span> ') %in%<\/span> names(df))<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 B 90 28 28\n3 C 86 31 24\n4 D 88 39 24\n5 E 95 34 28\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 1: Controleer of de exacte kolomnaam in het dataframe voorkomt<\/strong><\/span><\/h2>\n
#check if exact column name 'rebounds' exists in data frame<\/span>\n' rebounds<\/span> ' %in%<\/span> names(df)\n\n[1] TRUE<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Controleer of er een gedeeltelijke kolomnaam bestaat in het dataframe<\/strong><\/span><\/h2>\n
#check if partial column name 'tea' exists in data frame<\/span>\nany(grepl(' tea<\/span> ', names(df)))\n<\/span>\n[1] TRUE<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3: Controleer of er allemaal meerdere exacte kolomnamen in het dataframe voorkomen<\/strong><\/span><\/h2>\n
#check if three column names all exist in data frame<\/span>\nall(c(' team<\/span> ', ' points<\/span> ', ' blocks<\/span> ') %in%<\/span> names(df))\n\n[1] FALSE<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe tekens uit een string in R te verwijderen<\/a>
Hoe de tekenlocatie in een string in R te vinden<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"