{"id":3556,"date":"2023-07-16T21:03:21","date_gmt":"2023-07-16T21:03:21","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/plot-svm-in-r\/"},"modified":"2023-07-16T21:03:21","modified_gmt":"2023-07-16T21:03:21","slug":"plot-svm-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/plot-svm-in-r\/","title":{"rendered":"Een svm-object in r plotten (met voorbeeld)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een SVM-object (support vector machine) in R te plotten:<\/span><\/p>\n

 library<\/span> (e1071)\n\nplot(svm_model, df)\n<\/strong><\/pre>\n
 In dit voorbeeld is df<\/strong> de naam van het dataframe en is svm_model<\/strong> een ondersteuningsvectormachine die past met behulp van de functie svm()<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n
 Voorbeeld: hoe u een SVM-object plot in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Stel dat we het volgende dataframe in R hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (points = c(4, 5, 5, 7, 8, 12, 15, 22, 25, 29),\n                 assists = c(3, 4, 6, 8, 5, 6, 5, 6, 8, 12),\n                 good = factor(c(0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1)))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n   points assists good\n1 4 3 0\n2 5 4 0\n3 5 6 0\n4 7 8 1\n5 8 5 0\n6 12 6 1\n7 15 5 0\n8 22 6 1\n9 25 8 1\n10 29 12 1<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Laten we zeggen dat we een ondersteuningsvectormachine willen maken die variabele punten<\/strong> gebruikt en helpt<\/strong> voorspellen of een speler goed<\/strong> is of niet (0 = nee, 1 = ja).<\/span><\/p>\n
 We kunnen de volgende code gebruiken om de ondersteuningsvectormachine aan te passen en vervolgens de resultaten uit te zetten:<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (e1071)<\/span>\n\n#fit support vector machine\n<\/span>model = svm(good ~ points + assists, data = df)\n\n#plot support vector machine\n<\/span>plot(model, df)<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 De plot toont de waarden van de hulpvariabele<\/strong> op de x-as, de waarden van de puntenvariabele<\/strong> op de y-as, en gebruikt twee verschillende kleuren om weer te geven of van een speler wordt voorspeld dat hij goed (rood) of niet (geel).<\/span><\/p>\n
 Merk op dat u het argument color.palette<\/strong> in de functie plot()<\/strong> kunt gebruiken om een ander kleurenpalet voor de plot te gebruiken.<\/span><\/p>\n
 We kunnen er bijvoorbeeld voor kiezen om het kleurenpalet heat.colors<\/strong> te gebruiken:<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (e1071)<\/span>\n\n#fit support vector machine\n<\/span>model = svm(good ~ points + assists, data = df)\n\n#plot support vector machine using different color palette\n<\/span>plot(model, df, color. palette<\/span> = heat. colors<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Andere populaire keuzes voor het argument color.palette<\/strong> zijn:<\/span><\/p>\n