<\/p>\n
Een veel voorkomende fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van Python is:<\/span><\/p>\n Deze fout treedt meestal op wanneer u de functie concat()<\/strong> probeert te gebruiken om twee panda’s DataFrames samen te voegen zonder de DataFrame-namen tussen haakjes te plaatsen.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze fout in de praktijk kunt oplossen.<\/span><\/p>\n Laten we aannemen dat we de volgende twee panda-dataframes hebben:<\/span><\/p>\n Stel nu dat we de functie concat()<\/strong> proberen te gebruiken om de twee DataFrames toe te voegen aan \u00e9\u00e9n DataFrame:<\/span><\/p>\n We ontvangen een foutmelding omdat we er niet in zijn geslaagd de DataFrame-namen tussen haakjes te plaatsen in de functie concat()<\/strong> .<\/span><\/p>\n De manier om deze fout op te lossen is door de DataFrame-namen eenvoudig als volgt tussen vierkante haakjes in de functie concat()<\/strong> te plaatsen:<\/span><\/p>\n Merk op dat we deze keer de twee DataFrames met succes zonder fouten kunnen combineren.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende fouten in Python kunt oplossen:<\/span><\/p>\n Oplossing in Python: Object ’numpy.ndarray‘ kan niet worden opgevraagd<\/a> Een veel voorkomende fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van Python is: TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type „DataFrame“ Deze fout treedt meestal op wanneer u de functie concat() probeert te gebruiken om twee panda’s DataFrames samen te voegen zonder de DataFrame-namen tussen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3560","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object\n of type \"DataFrame\"\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Hoe de fout te reproduceren<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create first DataFrame\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' x<\/span> ': [25, 14, 16, 27, 20,15, 14],\n ' y<\/span> ': [5, 7, 7, 5, 7, 6, 9],\n ' z<\/span> ': [8, 8, 10, 6, 6, 9, 6]})\n\nprint<\/span> (df1)\n\n X Y Z\n0 25 5 8\n1 14 7 8\n2 16 7 10\n3 27 5 6\n4 20 7 6\n5 15 6 9\n6 14 9 6\n\n#create second DataFrame \n<\/span>df2 = pd. DataFrame<\/span> ({' x<\/span> ': [58, 60, 65],\n ' y<\/span> ': [14, 22, 23],\n ' z<\/span> ': [9, 12, 19]})\n\nprint<\/span> (df2)\n\n X Y Z\n0 58 14 9\n1 60 22 12\n2 65 23 19\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to add two DataFrames together\n<\/span>combined = pd. concat<\/span> (df1, df2, ignore_index= True<\/span> )\n\n#view final DataFrame\n<\/span>print<\/span> (combined)\n\nTypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object<\/span>\nof type \"DataFrame\"\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Hoe u de fout kunt oplossen<\/strong><\/span><\/h2>\n
#append two DataFrames together\n<\/span>combined = pd. concat<\/span> ([df1, df2], ignore_index= True<\/span> )\n\n#view final DataFrame\n<\/span>print<\/span> (combined)\n\n X Y Z\n0 25 5 8\n1 14 7 8\n2 16 7 10\n3 27 5 6\n4 20 7 6\n5 15 6 9\n6 14 9 6\n7 58 14 9\n8 60 22 12\n9 65 23 19<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Oplossing: TypeError: Object ’numpy.float64′ kan niet worden opgevraagd<\/a>
Oplossing: Typefout: verwacht tekenreeks- of bytesobject<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"