<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om spaties uit kolommen in een pandas DataFrame te verwijderen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Spaties uit een kolom verwijderen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Verwijder spaties uit alle tekenreekskolommen<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u spaties verwijdert uit elke tekenreeks in de positiekolom<\/strong> :<\/span><\/p>\n Merk op dat alle spaties uit elke string zijn verwijderd met spaties in de positiekolom<\/strong> .<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u spaties verwijdert uit elke tekenreeks in alle tekenreekskolommen van het DataFrame:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat alle spaties zijn verwijderd uit de team-<\/strong> en positiekolommen<\/strong> , dit zijn de twee tekenreekskolommen in het DataFrame.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Panda’s: kolommen selecteren die een specifieke string bevatten<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om spaties uit kolommen in een pandas DataFrame te verwijderen: Methode 1: Spaties uit een kolom verwijderen df[‚ my_column ‚] = df[‚ my_column ‚]. str . strip () Methode 2: Verwijder spaties uit alle tekenreekskolommen df = df. apply ( lambda x: x.str.strip () if x.dtype == ‚ object […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3563","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df[' my_column<\/span> '] = df[' my_column<\/span> ']. str<\/span> . strip<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n df = df. apply<\/span> ( lambda<\/span> x: x.str.strip<\/span> () if x.dtype<\/span> == ' object<\/span> ' else<\/span> x )<\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['Mavs', 'Heat', 'Nets', 'Cavs', 'Hawks', 'Jazz'],\n ' position<\/span> ': ['Point Guard', 'Small Forward', 'Center',\n 'Power Forward', 'Point Guard', 'Center'],\n ' points<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 22, 29]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team position points\n0 Mavs Point Guard 11\n1 Heat Small Forward 8\n2 Nets Center 10\n3 Cavs Power Forward 6\n4 Hawks Point Guard 22\n5 Jazz Center 29<\/b><\/pre>\n Voorbeeld 1: Spaties uit een kolom verwijderen<\/strong><\/span><\/h2>\n
#strip whitespace from position column\n<\/span>df[' position<\/span> '] = df[' position<\/span> ']. str<\/span> . strip<\/span> ()\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team position points\n0 Mavs Point Guard 11\n1 Heat Small Forward 8\n2 Nets Center 10\n3 Cavs Power Forward 6\n4 Hawks Point Guard 22\n5 Jazz Center 29\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Verwijder spaties uit alle tekenreekskolommen<\/strong><\/span><\/h2>\n
#strip whitespace from all string columns\n<\/span>df = df. apply<\/span> ( lambda<\/span> x: x.str.strip<\/span> () if x.dtype<\/span> == ' object<\/span> ' else<\/span> x )<\/span>\n\n#view updated DataFrame\nprint<\/span> (df)\n\n team position points\n0 Mavs Point Guard 11\n1 Heat Small Forward 8\n2 Nets Center 10\n3 Cavs Power Forward 6\n4 Hawks Point Guard 22\n5 Jazz Center 29\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Panda’s: rijen filteren op basis van tekenreekslengte<\/a>
Hoe u een Pandas DataFrame kunt maken op basis van een string<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"