<\/p>\n
Een veel voorkomende fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van Python is:<\/span><\/p>\n Deze fout treedt meestal op wanneer u vierkante haakjes probeert te gebruiken om een nieuwe waarde toe te wijzen aan een NumPy-variabele van het type float64<\/strong> .<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze fout in de praktijk kunt oplossen.<\/span><\/p>\n Laten we zeggen dat we een NumPy-variabele maken met een waarde van 15,22<\/strong> en proberen haakjes te gebruiken om deze een nieuwe waarde van 13,7<\/strong> te geven:<\/span><\/p>\n We ontvangen de foutmelding dat object ’numpy.float64′ de elementtoewijzing niet ondersteunt<\/strong> .<\/span><\/p>\n We hebben deze foutmelding ontvangen omdat one_float<\/strong> een scalair is, maar we hebben geprobeerd deze te behandelen als een array waarbij we vierkante haakjes konden gebruiken om de waarde op indexpositie 0 te wijzigen.<\/span><\/p>\n Omdat one_float<\/strong> geen array is, kunnen we geen vierkante haakjes gebruiken als we de waarde ervan proberen te wijzigen.<\/span><\/p>\n De manier om deze fout op te lossen is door simpelweg geen vierkante haakjes te gebruiken bij het toekennen van een nieuwe waarde aan de float:<\/span><\/p>\n We zijn erin geslaagd de waarde te wijzigen van 15,22<\/strong> in 13,7<\/strong> omdat we geen haakjes gebruikten.<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat het mogelijk is om vierkante haakjes te gebruiken om waarden in specifieke indexposities te wijzigen, zolang u maar met een array werkt.<\/span><\/p>\n De volgende code laat bijvoorbeeld zien hoe u het eerste element van een NumPy-array kunt wijzigen van 15.22<\/strong> in 13.7<\/strong> met behulp van de haakjesnotatie:<\/span><\/p>\n Deze keer krijgen we ook geen foutmelding omdat we met een NumPy-array werken, dus het is logisch om haakjes te gebruiken.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende fouten in Python kunt oplossen:<\/span><\/p>\n Oplossing in Python: Object ’numpy.ndarray‘ kan niet worden opgevraagd<\/a> Een veel voorkomende fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van Python is: TypeError: ’numpy.float64′ object does not support item assignment Deze fout treedt meestal op wanneer u vierkante haakjes probeert te gebruiken om een nieuwe waarde toe te wijzen aan een NumPy-variabele van het type float64 . Het volgende voorbeeld laat zien hoe […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3565","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Hoe de fout te reproduceren<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define some float value\n<\/span>one_float = np. float64<\/span> (15.22)\n\n#attempt to modify float value to be 13.7\n<\/span>one_float[0] = 13.7\n\nTypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Hoe u de fout kunt oplossen<\/strong><\/span><\/h2>\n
#modify float value to be 13.7\n<\/span>one_float = 13.7\n\n#view float\n<\/span>print<\/span> (one_float)\n\n13.7<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define a NumPy array of floats\n<\/span>many_floats = np. float64<\/span> ([15.22, 34.2, 15.4, 13.2, 33.4])\n\n#modify float value in first index position of array to be 13.7\n<\/span>many_floats[0] = 13.7\n\n#view updated array\n<\/span>print<\/span> (many_floats)\n\n[13.7 34.2 15.4 13.2 33.4]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Oplossing: TypeError: Object ’numpy.float64′ kan niet worden opgevraagd<\/a>
Oplossing: Typefout: verwacht tekenreeks- of bytesobject<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"