<\/p>\n
Je kunt de volgende methoden gebruiken om de gemiddelde waarde per groep onder panda’s te berekenen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Bereken het gemiddelde van een kolom gegroepeerd per kolom<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Bereken het gemiddelde van meerdere kolommen gegroepeerd op \u00e9\u00e9n kolom<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Bereken het gemiddelde van een kolom gegroepeerd door meerdere kolommen<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de gemiddelde waarde van de puntenkolom<\/strong> berekent, gegroepeerd per teamkolom<\/strong> :<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je de gemiddelde waarde van de puntenkolom<\/strong> en de gemiddelde waarde van de assistskolom<\/strong> berekent, gegroepeerd op de teamkolom<\/strong> :<\/span><\/p>\n De uitvoer toont de gemiddelde puntwaarde<\/strong> en gemiddelde hulpwaarde<\/strong> voor elk team.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de gemiddelde waarde van de puntenkolom<\/strong> berekent, gegroepeerd op team-<\/strong> en positiekolommen<\/strong> :<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien:<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende functies in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Zo vind je bij Pandas de maximale waarde per groep<\/a> Je kunt de volgende methoden gebruiken om de gemiddelde waarde per groep onder panda’s te berekenen: Methode 1: Bereken het gemiddelde van een kolom gegroepeerd per kolom df. groupby ([‚ group_col ‚])[‚ value_col ‚]. mean () Methode 2: Bereken het gemiddelde van meerdere kolommen gegroepeerd op \u00e9\u00e9n kolom df. groupby ([‚ group_col ‚])[‚ value_col1 ‚, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3570","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df. groupby<\/span> ([' group_col<\/span> '])[' value_col<\/span> ']. mean<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n df. groupby<\/span> ([' group_col<\/span> '])[' value_col1<\/span> ', ' value_col2<\/span> ']. mean<\/span> ()<\/strong><\/pre>\n df. groupby<\/span> ([' group_col1<\/span> ', ' group_col2<\/span> '])[' value_col<\/span> ']. mean<\/span> ()<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' position<\/span> ': ['G', 'F', 'F', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G'],\n ' points<\/span> ': [30, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [4, 3, 7, 7, 12, 15, 8, 4]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team position points assists\n0 AG 30 4\n1 AF 22 3\n2 FY 19 7\n3 AG 14 7\n4 BF 14 12\n5 BF 11 15\n6 BG 20 8\n7 BG 28 4\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Bereken het gemiddelde van een kolom gegroepeerd per kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n
#calculate mean of points grouped by team\n<\/span>df. groupby<\/span> (' team<\/span> ')[' points<\/span> ']. mean<\/span> ()\n\nteam\nAt 9:25 p.m.\nB 18.25\nName: points, dtype: float64\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 2: Bereken het gemiddelde van meerdere kolommen gegroepeerd op \u00e9\u00e9n kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n
#calculate mean of points and mean of assists grouped by team<\/span>\ndf. groupby<\/span> (' team<\/span> ')[[' points<\/span> ', ' assists<\/span> ']]. mean<\/span> ()\n\n assist points\nteam\t\t\nAt 21.25 5.25\nB 18.25 9.75\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3: Bereken het gemiddelde van een kolom gegroepeerd door meerdere kolommen<\/strong><\/span><\/h2>\n
#calculate mean of points, grouped by team and position\n<\/span>df. groupby<\/span> ([' team<\/span> ', ' position<\/span> '])[' points<\/span> ']. mean<\/span> ()\n\nteam position\nFY 20.5\n G 22.0\nBF 12.5\n G 24.0\nName: points, dtype: float64\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe de som per groep bij panda’s te vinden<\/a>
Hoe kwantielen per groep in Panda’s te berekenen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"