Methode 1: Zet de verdeling van waarden in een kolom<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Teken de verdeling van waarden in \u00e9\u00e9n kolom, gegroepeerd in een andere kolom<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de verdeling van waarden in de puntenkolom<\/strong> kunt plotten:<\/span> <\/p>\n Merk op dat kind=’kde‘<\/strong> panda’s vertelt om kernel density estimation<\/strong> te gebruiken, wat een vloeiende curve oplevert die de verdeling van de waarden van een variabele samenvat.<\/span><\/span><\/p>\n Als u in plaats daarvan een histogram wilt maken, kunt u kind=’hist‘<\/strong> als volgt opgeven:<\/span> <\/p>\n Deze methode maakt gebruik van balken om de frequenties van waarden in de kolom met punten<\/strong> weer te geven, in tegenstelling tot een vloeiende lijn die de vorm van de verdeling samenvat.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de verdeling van waarden in de puntenkolom<\/strong> kunt plotten, gegroepeerd op de teamkolom<\/strong> :<\/span> <\/p>\n De blauwe lijn toont de puntenverdeling van spelers van team A, terwijl de oranje lijn de puntenverdeling van spelers van team B toont.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe titels aan plots in Pandas toe te voegen<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om een verdeling van kolomwaarden in een Panda DataFrame te plotten: Methode 1: Zet de verdeling van waarden in een kolom df[‚ my_column ‚]. plot (kind=‘ kde ‚) Methode 2: Teken de verdeling van waarden in \u00e9\u00e9n kolom, gegroepeerd in een andere kolom df. groupby (‚ group_column ‚)[‚ values_column […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3583","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df[' my_column<\/span> ']. plot<\/span> (kind=' kde<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n df. groupby<\/span> (' group_column<\/span> ')[' values_column<\/span> ']. plot<\/span> (kind=' kde<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A',\n 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' points<\/span> ': [3, 3, 4, 5, 4, 7, 7, 7, 10, 11, \n 8, 7, 8, 9, 12, 12, 12, 14, 15, 17]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points\n0 to 3\n1 to 3\n2 to 4\n3 to 5\n4 to 4\n5 TO 7\n6 to 7\n7 to 7\n8 to 10\n9 to 11\n10 B 8\n11 B 7\n12 B 8\n13 B 9\n14 B 12\n15 B 12\n16 B 12\n17 B 14\n18 B 15\n19 B 17<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Zet de verdeling van waarden in een kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n
#plot distribution of values in points column<\/span>\ndf[' points<\/span> ']. plot<\/span> (kind=' kde<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kde1.jpg\")
<\/p>\n #plot distribution of values in points column using histogram<\/span>\ndf[' points<\/span> ']. plot<\/span> (kind=' hist<\/span> ', edgecolor=' black<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kde2.jpg\")
<\/p>\n Voorbeeld 2: Teken de verdeling van waarden in \u00e9\u00e9n kolom, gegroepeerd in een andere kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> matplotlib.pyplot as<\/span> plt\n\n#plot distribution of points by team \n<\/span>df. groupby<\/span> (' team<\/span> ')[' points<\/span> ']. plot<\/span> (kind=' kde<\/span> ')\n\n#add legend\n<\/span>plt. legend<\/span> ([' A<\/span> ',' B<\/span> '], title=' Team<\/span> ')\n\n#add x-axis label<\/span>\nplt. xlabel<\/span> (' Points<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kde3.jpg\")
<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe u de figuurgrootte van een panda-plot kunt aanpassen<\/a>
Hoe u meerdere Panda’s DataFrames in subplots kunt plotten<\/a>
Hoe u plotlegenda’s in Panda’s kunt maken en aanpassen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"