De Cohen’s Kappa-formule wordt als volgt berekend:<\/span><\/p>\n k = (p o<\/sub> \u2013 p e<\/sub> ) \/ (1 \u2013 p e<\/sub> )<\/strong><\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n In plaats van eenvoudigweg het percentage items te berekenen waarover beoordelaars het eens zijn, probeert Cohen’s Kappa rekening te houden met het feit dat beoordelaars het louter bij toeval over sommige items eens kunnen zijn.<\/span><\/p>\n De waarde van Cohen’s Kappa ligt altijd tussen 0 en 1 waarbij:<\/span><\/p>\n De volgende tabel vat samen hoe de verschillende waarden van Cohen’s Kappa moeten worden ge\u00efnterpreteerd:<\/span> <\/p>\n De eenvoudigste manier om Cohen’s Kappa in R te berekenen is door de functie cohen.kappa()<\/strong> uit het psych-<\/strong> pakket te gebruiken.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat twee conservatoren van een kunstmuseum wordt gevraagd vijftien schilderijen te beoordelen om te zien of ze goed genoeg zijn om in een nieuwe tentoonstelling te worden getoond.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie cohen.kappa()<\/strong> van het psych-<\/b> pakket gebruikt om Cohen’s Kappa voor de twee beoordelaars te berekenen:<\/span><\/p>\n In de schattingskolom<\/strong> wordt de Cohen’s Kappa-waarde weergegeven.<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien dat Cohen’s Kappa 0,34<\/strong> blijkt te zijn.<\/span><\/p>\n Op basis van de vorige tabel zouden we zeggen dat de twee beoordelaars slechts een \u201credelijk\u201d niveau van overeenstemming hadden.<\/span><\/p>\n Als u de mate van overeenstemming tussen drie of meer beoordelaars wilt berekenen, kunt u het beste Fleiss‘ Kappa gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende tutorials bieden aanvullende informatie over Cohen’s Kappa:<\/span><\/p>\n Inleiding tot Cohen’s Kappa<\/a> In de statistieken wordt Cohen’s Kappa gebruikt om de mate van overeenstemming te meten tussen twee beoordelaars of juryleden die elk item in elkaar uitsluitende categorie\u00ebn indelen. De Cohen’s Kappa-formule wordt als volgt berekend: k = (p o \u2013 p e ) \/ (1 \u2013 p e ) Goud: p o : Relatieve overeenstemming waargenomen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3591","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
\n
![\"Kappa](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kappa1.png\")
<\/p>\n Voorbeeld: Bereken Cohen’s Kappa in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (psych)<\/span>\n\n#define vector of ratings for both raters\n<\/span>miss1 = [0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0]\nmiss2 = [0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0]\n\n<\/span>#calculate Cohen's Kappa\n<\/span>Cohen. kappa<\/span> (x=cbind(miss1,miss2))\n\nCohen Kappa and Weighted Kappa correlation coefficients and confidence boundaries \n lower estimate upper\nunweighted kappa -0.14 0.34 0.81\nweighted kappa -0.14 0.34 0.81\n\n Number of subjects = 15 \n<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Online Cohen’s Kappa-calculator
Hoe Cohen’s Kappa in Excel te berekenen<\/a>
Hoe Cohen’s Kappa in Python te berekenen<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"