<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om de verhouding tussen de waarden van twee kolommen in R te berekenen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Gebruik Base R<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: gebruik dplyr<\/strong><\/span><\/p>\n In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met het volgende gegevensframe dat het totale aantal schoten weergeeft dat is gemaakt en geprobeerd door verschillende basketbalspelers:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de verhouding tussen de waarden van de kolommen met markeringen<\/strong> en pogingen<\/strong> kunt berekenen met behulp van de R-basis:<\/span><\/p>\n De verhouding tussen pogingen<\/strong> en pogingen<\/strong> voor de startspeler is 4\/12 = 0,33<\/strong> .<\/span><\/p>\n Met andere woorden: de startspeler maakte ongeveer 33%<\/strong> van zijn schotpogingen.<\/span><\/p>\n We kunnen de verhoudingswaarden voor alle andere spelers op dezelfde manier interpreteren.<\/span><\/p>\n We kunnen ook de functie round()<\/strong> gebruiken om verhoudingswaarden af te ronden tot een bepaald aantal decimalen:<\/span><\/p>\n Elk van de waarden in de verhoudingskolom<\/strong> is nu afgerond op twee decimalen.<\/span><\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de verhouding tussen de waarden in de kolommen markeringen<\/strong> en pogingen<\/strong> kunt berekenen met behulp van het dplyr-<\/a> pakket:<\/span><\/p>\n We kunnen ook de functie round()<\/strong> gebruiken om verhoudingswaarden af te ronden tot een bepaald aantal decimalen:<\/span><\/p>\n Elk van de waarden in de verhoudingskolom<\/strong> is nu afgerond op twee decimalen.<\/span><\/p>\n Merk op dat de base R-methode en de dplyr-methode dezelfde resultaten opleveren.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe unieke waarden te filteren met dplyr<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om de verhouding tussen de waarden van twee kolommen in R te berekenen: Methode 1: Gebruik Base R #calculate ratio between variable1 and variable2 df$ratio <- df$variable1\/df$variable1 #calculate ratio between variable1 and variable2, rounded to 2 decimal places df$ratio <- round(df$variable1\/df$variable2, 2 ) Methode 2: gebruik dplyr library (dplyr) […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3593","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n #calculate ratio between variable1 and variable2\n<\/span>df$ratio <- df$variable1\/df$variable1\n\n#calculate ratio between variable1 and variable2, rounded to 2 decimal places\n<\/span>df$ratio <- round(df$variable1\/df$variable2, 2<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#calculate ratio between variable1 and variable2\n<\/span>df <- df %>%\n mutate(ratio = variable1\/variable2)\n\n#calculate ratio between variable1 and variable2, rounded to 2 decimal places\n<\/span>df <- df %>%\n mutate(ratio = round(variable1\/variable2, 2<\/span> ))<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (players=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),\n makes=c(4, 4, 3, 6, 7, 8, 3, 10),\n attempts=c(12, 7, 5, 6, 10, 12, 5, 19))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n players makes attempts\n1 to 4 12\n2 B 4 7\n3 C 3 5\n4 D 6 6\n5 E 7 10\n6 F 8 12\n7 G 3 5\n8:10:19 a.m.\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 1: Bereken verhoudingen met behulp van de R-basis<\/strong><\/span><\/h2>\n
#calculate ratio between makes and attempts columns\ndf$ratio <- df$makes\/df$attempts\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n players makes attempts ratio\n1 A 4 12 0.3333333\n2 B 4 7 0.5714286\n3 C 3 5 0.6000000\n4 D 6 6 1.0000000\n5 E 7 10 0.7000000\n6 F 8 12 0.6666667\n7 G 3 5 0.6000000\n8:10:19 AM 0.5263158<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #calculate ratio between makes and attempts columns, rounded to 2 decimal places\ndf$ratio <- round(df$makes\/df$attempts, 2<\/span> )\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n players makes attempts ratio\n1 to 4 12 0.33\n2 B 4 7 0.57\n3 C 3 5 0.60\n4 D 6 6 1.00\n5 E 7 10 0.70\n6 F 8 12 0.67\n7 G 3 5 0.60\n8:10:19 0.53\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Bereken verhoudingen met dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#add new column that shows ratio of makes to attempts\n<\/span>df <- df %>%\n mutate(ratio = makes\/attempts)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n players makes attempts ratio\n1 A 4 12 0.3333333\n2 B 4 7 0.5714286\n3 C 3 5 0.6000000\n4 D 6 6 1.0000000\n5 E 7 10 0.7000000\n6 F 8 12 0.6666667\n7 G 3 5 0.6000000\n8:10:19 AM 0.5263158\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#add new column that shows ratio of makes to attempts, rounded to 2 decimal places\n<\/span>df <- df %>%\n mutate(ratio = round(makes\/attempts, 2<\/span> ))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n players makes attempts ratio\n1 to 4 12 0.33\n2 B 4 7 0.57\n3 C 3 5 0.60\n4 D 6 6 1.00\n5 E 7 10 0.70\n6 F 8 12 0.67\n7 G 3 5 0.60\n8:10:19 0.53\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe u op meerdere voorwaarden kunt filteren met behulp van dplyr
Hoe het aantal exemplaren in kolommen in R te tellen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"