<\/p>\n
Een variantie-ratiotest<\/strong> wordt gebruikt om te testen of twee populatievarianties gelijk zijn of niet.<\/span><\/p>\n Deze test maakt gebruik van de volgende nul- en alternatieve hypothesen:<\/span><\/p>\n Om deze test uit te voeren, berekenen we de volgende teststatistiek:<\/span><\/p>\n F<\/strong> = s 1<\/sub> 2<\/sup> \/ s 2<\/sub> 2<\/sup><\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n Als de p-waarde<\/a> die overeenkomt met deze F-toetsstatistiek onder een bepaalde drempel ligt (bijvoorbeeld 0,05), dan verwerpen we de nulhypothese en concluderen we dat de populatievarianties niet gelijk zijn.<\/span><\/p>\n Om een variantieverhoudingstest in R uit te voeren, kunnen we de ingebouwde functie var.test()<\/strong> gebruiken.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we willen weten of twee verschillende plantensoorten dezelfde hoogtevariatie hebben.<\/span><\/p>\n Om dit te testen, verzamelen we een eenvoudig willekeurig monster<\/a> van 15 planten van elke soort.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een variantieverhoudingstest in R uitvoert om te bepalen of de hoogtevariantie gelijk is tussen de twee soorten:<\/span><\/p>\n Zo interpreteert u de testresultaten:<\/span><\/p>\n data:<\/strong> de namen van de vectoren die de voorbeeldgegevens bevatten.<\/span><\/p>\n F:<\/strong> De F-teststatistiek. In dit geval is dit 0,43718<\/strong> .<\/span><\/p>\n num df, denom df<\/strong> : De vrijheidsgraden van de teller en de noemer voor de F-toetsstatistiek, berekend als respectievelijk n 1<\/sub> \u2013 1 en n 2<\/sub> -1.<\/span><\/p>\n p-waarde:<\/strong> De p-waarde die overeenkomt met de F-toetsstatistiek van 0,43718 met teller df = 14 en noemer df = 14. De p-waarde blijkt 0,1336<\/strong> te zijn.<\/span><\/p>\n 95% betrouwbaarheidsinterval:<\/strong> 95% betrouwbaarheidsinterval voor de werkelijke verhouding van varianties tussen de twee groepen. Het blijkt [.147, 1.302]<\/strong> te zijn. Omdat dit interval 1 bevat, is het aannemelijk dat de werkelijke verhouding van varianties 1 is, dat wil zeggen gelijke varianties.<\/span><\/p>\n steekproefschattingen:<\/strong> dit vertegenwoordigt de verhouding van de varianties tussen elke groep. Als we de functie var()<\/strong> gebruiken, kunnen we zien dat de steekproefvariantie van de eerste groep 21,8381 is en de steekproefvariantie van de tweede groep 49,95238. De variantieverhouding is dus 21,8381 \/ 49,95238 = 0,4371783<\/strong> .<\/span><\/p>\n Laten we ons de nul- en alternatieve hypothesen van deze test herinneren:<\/span><\/p>\n Omdat de p-waarde van onze test (0,1336)<\/strong> niet minder dan 0,05 bedraagt, slagen we er niet in de nulhypothese te verwerpen.<\/span><\/p>\n Dit betekent dat we niet voldoende bewijs hebben om te concluderen dat de variantie in planthoogte tussen de twee soorten ongelijk is.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe u een T-test met \u00e9\u00e9n monster uitvoert in R<\/a> Een variantie-ratiotest wordt gebruikt om te testen of twee populatievarianties gelijk zijn of niet. Deze test maakt gebruik van de volgende nul- en alternatieve hypothesen: H 0 : Populatievarianties zijn gelijk H A : Populatievarianties zijn niet gelijk Om deze test uit te voeren, berekenen we de volgende teststatistiek: F = s 1 2 \/ […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3594","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
\n
Voorbeeld: testen van de variantieverhouding in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create vectors to hold plant heights from each sample\n<\/span>group1 <- c(5, 6, 6, 8, 10, 12, 12, 13, 14, 15, 15, 17, 18, 18, 19)\ngroup2 <- c(9, 9, 10, 12, 12, 13, 14, 16, 16, 19, 22, 24, 26, 29, 29)\n\n<\/strong>#perform variance ratio test\n<\/span>var. test<\/span> (group1, group2)\n\n\tF test to compare two variances\n\ndata: group1 and group2\nF = 0.43718, num df = 14, denom df = 14, p-value = 0.1336\nalternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1\n95 percent confidence interval:\n 0.1467737 1.3021737\nsample estimates:\nratio of variances \n 0.4371783<\/strong><\/pre>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe de T-test van Welch uit te voeren in R<\/a>
Hoe voer je een paired samples t-test uit in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"