<\/p>\n
U kunt de |<\/strong> symbool als \u201cOR\u201d-operator in R.<\/span><\/p>\n U kunt bijvoorbeeld de volgende basissyntaxis gebruiken om rijen in een dataframe in R te filteren die voldoen aan voorwaarde 1 of<\/strong> voorwaarde 2:<\/span><\/p>\n In de volgende voorbeelden ziet u hoe u deze ‚OR‘-operator in verschillende scenario’s kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende dataframe in R hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om rijen in het dataframe te filteren waarbij de waarde in de puntenkolom groter is dan 20 of<\/strong> de waarde in de assists-kolom gelijk is aan 9:<\/span><\/p>\n De enige rijen die worden geretourneerd, zijn de rijen waarin de puntenwaarde groter is dan 20 of<\/strong> de assistswaarde gelijk is aan 9.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende dataframe in R hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om de rijen in het dataframe te filteren waarbij de waarde in de positiekolom gelijk is aan G of<\/strong> de waarde in de positiekolom gelijk is aan F of<\/strong> de waarde in de teamkolom gelijk is aan H:<\/span><\/p>\n De enige geretourneerde rijen zijn de rijen die aan ten minste \u00e9\u00e9n van de drie opgegeven voorwaarden voldoen.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelgebruikte operators in R kunt gebruiken:<\/span><\/p>\n Hoe de dollartekenoperator ($) in R te gebruiken<\/a> U kunt de | symbool als \u201cOR\u201d-operator in R. U kunt bijvoorbeeld de volgende basissyntaxis gebruiken om rijen in een dataframe in R te filteren die voldoen aan voorwaarde 1 of voorwaarde 2: df[(condition1) | (condition2), ] In de volgende voorbeelden ziet u hoe u deze ‚OR‘-operator in verschillende scenario’s kunt gebruiken. Voorbeeld 1: Gebruik […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3595","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df[(condition1) | (condition2), ]\n<\/strong><\/pre>\n
Voorbeeld 1: Gebruik de operator \u2018OR\u2019 om rijen te filteren op basis van numerieke waarden in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'),\n points=c(25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29),\n assists=c(5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4),\n rebounds=c(11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 to 25 5 11\n2 A 12 7 8\n3 B 15 7 10\n4 B 14 9 6\n5 B 19 12 6\n6 B 23 9 5\n7 C 25 9 9\n8 C 29 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #filter rows where points > 20 or assists = 9<\/span>\ndf[(df$points > 20<\/span> ) | (df$assists == 9<\/span> ), ]\n\n team points assists rebounds\n1 to 25 5 11\n4 B 14 9 6\n6 B 23 9 5\n7 C 25 9 9\n8 C 29 4 12<\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Gebruik de operator \u2018OR\u2019 om rijen te filteren op basis van tekenreekswaarden in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'C', 'F', 'C', 'C'),\n conference=c('W', 'W', 'W', 'W', 'E', 'E', 'E', 'E'),\n dots=c(11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position conference points\n1 AGW 11\n2 BGW 8\n3 CFW 10\n4 DFW 6\n5 ECE 6\n6 FFE 5\n7 GCE 9\n8 HCE 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #filter rows based on string values<\/span>\ndf[(df$team == ' H<\/span> ') | (df$position == ' G<\/span> ') | (df$position == ' F<\/span> '), ]\n\n team position conference points\n1 AGW 11\n2 BGW 8\n3 CFW 10\n4 DFW 6\n6 FFE 5\n8 HCE 12<\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe de Tilde-operator (~) in R te gebruiken<\/a>
Hoe u de operator \u201cNOT IN\u201d gebruikt in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"