Methode 1: Histogrammen per groep plotten met behulp van meerdere plots<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Histogrammen per groep plotten met behulp van \u00e9\u00e9n enkele plot<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame, waarin de punten worden weergegeven die zijn gescoord door basketbalspelers uit drie verschillende teams:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u drie histogrammen kunt maken die de verdeling weergeven van de punten die zijn gescoord door spelers van elk van de drie teams:<\/span> <\/p>\n We kunnen ook het argument edgecolor<\/strong> gebruiken om randlijnen aan elk histogram toe te voegen en het argument figsize<\/strong> om de grootte van elk histogram te vergroten, zodat ze gemakkelijker te visualiseren zijn:<\/span> <\/p>\n De volgende code laat zien hoe u drie histogrammen maakt en deze allemaal op dezelfde plot plaatst:<\/span> <\/p>\n Het eindresultaat is een plot met drie op elkaar gestapelde histogrammen.<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : het alpha-<\/strong> argument specificeert de transparantie van elk histogram. Deze waarde kan vari\u00ebren van 0 tot 1. Door deze waarde gelijk te stellen aan 0,5 kunnen we elk overlay-histogram beter visualiseren.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende plots in Python kunt maken:<\/span><\/p>\n Hoe meerdere lijnen in Matplotlib te plotten<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om histogrammen per groep in een Panda DataFrame uit te zetten: Methode 1: Histogrammen per groep plotten met behulp van meerdere plots df[‚ values_var ‚]. hist (by=df[‚ group_var ‚]) Methode 2: Histogrammen per groep plotten met behulp van \u00e9\u00e9n enkele plot plt. hist (group1, alpha= 0.5 , label=‘ group1 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3611","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df[' values_var<\/span> ']. hist<\/span> (by=df[' group_var<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n plt. hist<\/span> (group1, alpha= 0.5<\/span> , label=' group1<\/span> ')<\/strong><\/span>\nplt. hist<\/span> (group2, alpha= 0.5<\/span> , label=' group2<\/span> ')<\/strong><\/span>\nplt. hist<\/span> (group3, alpha= 0.5<\/span> , label=' group3<\/span> ')<\/strong><\/span><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#make this example reproducible\n<\/span>n.p. random<\/span> . seeds<\/span> (1)\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': np.repeat<\/span> ([' A<\/span> ',' B<\/span> ',' C<\/span> '], 100<\/span> ),\n ' points<\/span> ': np. random<\/span> . normal<\/span> (loc= 20<\/span> , scale= 2<\/span> , size= 300<\/span> )})\n\n#view head of DataFrame\n<\/span>print<\/span> ( df.head<\/span> ())\n\n team points\n0 A 23.248691\n1 A 18.776487\n2 A 18.943656\n3 A 17.854063\n4 A 21.730815<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Histogrammen per groep plotten met behulp van meerdere plots<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create histograms of points by team\n<\/span>df[' points<\/span> ']. hist<\/span> (by=df[' team<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histgroup1.jpg\")
<\/p>\n #create histograms of points by team\n<\/span>df[' points<\/span> ']. hist<\/span> (by=df[' team<\/span> '], edgecolor=' black<\/span> ', figsize = ( 8<\/span> , 6<\/span> ))<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histgroup2.jpg\")
<\/p>\n Voorbeeld 2: Histogrammen per groep plotten met behulp van \u00e9\u00e9n enkele plot<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> matplotlib.pyplot as<\/span> plt\n\n#define points values by group\n<\/span>A = df. loc<\/span> [df[' team<\/span> '] == ' A<\/span> ', ' points<\/span> ']\nB = df. loc<\/span> [df[' team<\/span> '] == ' B<\/span> ', ' points<\/span> ']\nC = df. loc<\/span> [df[' team<\/span> '] == ' C<\/span> ', ' points<\/span> ']\n\n#add three histograms to one plot\n<\/span>plt. hist<\/span> (A, alpha= 0.5<\/span> , label=' A<\/span> ')\nplt. hist<\/span> (B, alpha= 0.5<\/span> , label=' B<\/span> ')\nplt. hist<\/span> (C, alpha= 0.5<\/span> , label=' C<\/span> ')\n\n#add plot title and axis labels\n<\/span>plt. title<\/span> (' Points Distribution by Team<\/span> ')\nplt. xlabel<\/span> (' Points<\/span> ')\nplt. ylabel<\/span> (' Frequency<\/span> ')\n\n#add legend\n<\/span>plt. legend<\/span> (title=' Team<\/span> ')\n\n#displayplot\n<\/span>plt. show<\/span> ()\n<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histgroup3.jpg\")
<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe u een boxplot maakt vanuit Pandas DataFrame<\/a>
Hoe u meerdere Panda-kolommen in een staafdiagram kunt plotten<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"