<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis in dplyr<\/a> gebruiken om een variabele te muteren als een kolom een bepaalde tekenreeks bevat:<\/span><\/p>\n Deze specifieke syntaxis past de functie scale()<\/strong> toe op elke variabele in het dataframe die de tekenreeks „starter“ in de kolomnaam bevat.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende dataframe in R hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om de functie scale()<\/strong> toe te passen op elke variabele in het dataframe die de tekenreeks „starter“ in de kolomnaam bevat.<\/span><\/p>\n Met behulp van deze syntaxis konden we de functie scale()<\/strong> toepassen om elke kolom met „starter“ zo te schalen dat hun waarden nu een gemiddelde van 0 en een standaarddeviatie van 1 hebben.<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat de volgende kolommen zijn gewijzigd:<\/span><\/p>\n Alle overige kolommen bleven ongewijzigd.<\/span><\/p>\n Merk ook op dat we elke gewenste functie kunnen toepassen met behulp van deze syntaxis.<\/span><\/p>\n In het vorige voorbeeld hebben we ervoor gekozen om elke kolom te schalen met de tekenreeks ’starter‘ in de naam.<\/span><\/p>\n We zouden echter iets eenvoudiger kunnen doen, zoals de waarden met twee vermenigvuldigen voor elke kolom met ’starter‘ in de naam:<\/span><\/p>\n Merk op dat de waarden van de kolommen starter_points<\/strong> en starter_assisties<\/strong> met twee zijn vermenigvuldigd, terwijl alle andere kolommen ongewijzigd zijn gebleven.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in dplyr uitvoert:<\/span><\/p>\n Rijen verwijderen met dplyr<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis in dplyr gebruiken om een variabele te muteren als een kolom een bepaalde tekenreeks bevat: library (dplyr) df %>% mutate_at(vars(contains(‚ starter ‚)), ~ (scale(.) %>% as. vector )) Deze specifieke syntaxis past de functie scale() toe op elke variabele in het dataframe die de tekenreeks „starter“ in de kolomnaam bevat. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3615","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>% mutate_at(vars(contains(' starter<\/span> ')), ~ (scale(.) %>% as. vector<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: muteer de variabele als de kolom een string bevat<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),\n starter_points=c(22, 26, 25, 13, 15, 22),\n starter_assists=c(4, 5, 10, 14, 12, 10),\n bench_points=c(7, 7, 9, 14, 13, 10),\n bench_assists=c(2, 5, 5, 4, 9, 14))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team starter_points starter_assists bench_points bench_assists\n1 to 22 4 7 2\n2 B 26 5 7 5\n3 C 25 10 9 5\n4 D 13 14 14 4\n5 E 15 12 13 9\n6 F 22 10 10 14<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#apply scale() function to each variable that contains 'starter' in the name\n<\/span>df %>% mutate_at(vars(contains(' starter<\/span> ')), ~ (scale(.) %>% as. vector<\/span> ))\n\n team starter_points starter_assists bench_points bench_assists\n1 A 0.2819668 -1.3180158 7 2\n2 B 1.0338784 -1.0629159 7 5\n3 C 0.8459005 0.2125832 9 5\n4 D -1.4098342 1.2329825 14 4\n5 E -1.0338784 0.7227828 13 9\n6 F 0.2819668 0.2125832 10 14\n<\/strong><\/pre>\n\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#multiply values by two for each variable that contains 'starter' in the name\n<\/span>df %>% mutate_at(vars(contains(' starter<\/span> ')), ~ (. * 2<\/span> ))\n\n team starter_points starter_assists bench_points bench_assists\n1 A 44 8 7 2\n2 B 52 10 7 5\n3 C 50 20 9 5\n4 D 26 28 14 4\n5 E 30 24 13 9\n6 F 44 20 10 14\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Kolommen selecteren op index met behulp van dplyr<\/a>
Hoe u rijen kunt filteren die een bepaalde tekenreeks bevatten met behulp van dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"