{"id":363,"date":"2023-08-01T19:14:36","date_gmt":"2023-08-01T19:14:36","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/controlekaart-c\/"},"modified":"2023-08-01T19:14:36","modified_gmt":"2023-08-01T19:14:36","slug":"controlekaart-c","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/controlekaart-c\/","title":{"rendered":"Controlekaart c"},"content":{"rendered":"

In dit artikel wordt uitgelegd wat een C-controlekaart is, wat de kenmerken ervan zijn en waarvoor deze wordt gebruikt. Daarnaast kun je stap voor stap zien hoe een C-controlediagram wordt gemaakt en een oefening wordt opgelost. <\/p>\n

<\/span> Wat is een C-controlediagram?<\/span><\/h2>\n

Een C-controlediagram<\/strong> , of eenvoudigweg een C-diagram<\/strong> , is een diagram dat per meeteenheid het aantal keren weergeeft dat een fenomeen voorkomt.<\/p>\n

Controlediagram C wordt bijvoorbeeld gebruikt om te verifi\u00ebren dat het aantal productdefecten binnen de controlelimieten ligt.<\/p>\n

Het is belangrijk op te merken dat controlediagram C niet het aantal defecte producten weergeeft, maar het aantal defecten dat elk product heeft. Om het aantal defecte producten te controleren, kunnen we een P- of NP-controlekaart gebruiken. Hieronder bekijken we de verschillen tussen alle soorten controlediagrammen.<\/p>\n

De C-controlekaart heeft vele toepassingen. Zo kunt u bijvoorbeeld het aantal ontvangen klachten per dag, het aantal arbeidsongevallen per tijdseenheid, het aantal gebruikers per maand op een webpagina controleren, enz. .<\/p>\n

Een van de kenmerken van het C-controlediagram is dat de steekproefgrootte constant moet zijn, dat wil zeggen dat alle geanalyseerde monsters dezelfde grootte moeten hebben.<\/p>\n

Opgemerkt moet worden dat het wiskundige referentiemodel van het controlediagram C de Poisson-verdeling is. U kunt zien waaruit deze kansverdeling bestaat door hier te klikken: <\/p>\n

\u27a4<\/span> Zie:<\/strong> Wat is de Poisson-verdeling?<\/a> <\/div>\n

<\/span> Hoe u een C-controlediagram maakt<\/span><\/h2>\n

De stappen voor het maken van een C-controlediagram<\/strong> zijn als volgt:<\/p>\n

    \n
  1. Monstername<\/strong> : eerst moeten er verschillende monsters genomen worden om de evolutie van het te meten fenomeen te kunnen volgen. De monsters moeten even groot zijn en daarnaast wordt aanbevolen om minimaal 20 monsters te nemen.<\/span><\/li>\n
  2. Bepaal het aantal keren dat het fenomeen voorkomt per meeteenheid<\/strong> : voor elk monster wordt het aantal keren dat het te onderzoeken fenomeen herhaald wordt.<\/span><\/li>\n
  3. Bereken de gemiddelde waarde van de gebeurtenissen<\/strong> : uit de verzamelde gegevens is het noodzakelijk om het gemiddelde te berekenen van de keren dat het fenomeen voorkomt per meeteenheid.<\/span><\/li>\n

    \"\\overline{c}=\\cfrac{\\text{N\\'umero<\/p>\n<\/p>\n

  4. Bereken controlelimieten voor Grafiek C<\/strong> \u2013 De controlelimieten voor Grafiek C moeten vervolgens worden berekend met behulp van de volgende formules:<\/span><\/li>\n

    \"\\displaystyle<\/p>\n<\/p>\n

    \"\\displaystyle<\/p>\n<\/p>\n

    Goud<\/span><\/p>\n<\/p>\n

    \"LCS\"<\/p>\n

    En<\/p>\n

    \"LCI\"<\/p>\n

    zijn respectievelijk de bovenste en onderste controlelimieten en<\/p>\n

    \"\\overline{c}\"<\/p>\n

    is de gemiddelde waarde van gebeurtenissen.<\/p>\n

  5. Waarden in een grafiek weergeven<\/strong> \u2013 De verzamelde waarden moeten nu met de berekende controlelimieten in een grafiek worden uitgezet.<\/span><\/li>\n
  6. Analyseer controlediagram C<\/strong> : uiteindelijk hoeft u alleen nog maar te controleren of geen enkele waarde op de grafiek buiten de controlegrenzen valt en dus of het proces onder controle is. Anders moet er actie worden ondernomen om het proces te corrigeren.<\/span> <\/li>\n<\/ol>\n

    <\/span> Voorbeeld van controlediagram C<\/span><\/h2>\n

    Om u te laten zien hoe een C-controlediagram tot stand komt, is hier een voorbeeld stap voor stap uitgewerkt.<\/p>\n