<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een kolom met TRUE-<\/strong> en FALSE-<\/strong> waarden om te zetten naar een kolom met waarden 1<\/strong> en 0<\/strong> in R:<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende dataframe in R hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende basissyntaxis gebruiken om de TRUE-<\/strong> en FALSE<\/strong> -waarden van de all_star-<\/strong> kolom om te zetten naar waarden 1<\/strong> en 0<\/strong> :<\/span><\/p>\n Elke TRUE-<\/strong> waarde werd geconverteerd naar 1<\/strong> en elke FALSE-<\/strong> waarde werd geconverteerd naar 0<\/strong> .<\/span><\/p>\n De overige kolommen (punten en assists) bleven ongewijzigd.<\/span><\/p>\n Merk op dat u ook de functie as.logical()<\/strong> kunt gebruiken om een kolom met waarden 1<\/strong> en 0<\/strong> terug te converteren naar TRUE<\/strong> en FALSE<\/strong> waarden:<\/span><\/p>\n De waarden 1<\/strong> en 0<\/strong> zijn terug geconverteerd naar TRUE<\/strong> en FALSE<\/strong> waarden in de all_star<\/strong> kolom.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe lege regels uit het dataframe in R te verwijderen<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een kolom met TRUE- en FALSE- waarden om te zetten naar een kolom met waarden 1 en 0 in R: df$my_column <- as. integer (as. logical (df$my_column)) Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld: Converteer WAAR en ONWAAR naar 1 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3633","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df$my_column <- as. integer<\/span> (as. logical<\/span> (df$my_column))\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: Converteer WAAR en ONWAAR naar 1 en 0 in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (points=c(5, 7, 8, 0, 12, 14),\n assists=c(0, 2, 2, 4, 4, 3),\n all_star=c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n all_star assist points\n1 5 0 TRUE\n2 7 2 TRUE\n3 8 2 FALSE\n4 0 4 FALSE\n5 12 4 FALSE\n6 14 3 TRUE\n<\/strong><\/pre>\n #convert all_star column to 1s and 0s\n<\/span>df$all_star <- as. integer<\/span> (as. logical<\/span> (df$all_star))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n all_star assist points\n1 5 0 1\n2 7 2 1\n3 8 2 0\n4 0 4 0\n5 12 4 0\n6 14 3 1\n<\/strong><\/pre>\n #convert 1s and 0s back to TRUE and FALSE in all_star column\n<\/span>df$all_star <- as. logical<\/span> (df$all_star)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n all_star assist points\n1 5 0 TRUE\n2 7 2 TRUE\n3 8 2 FALSE\n4 0 4 FALSE\n5 12 4 FALSE\n6 14 3 TRUE\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe kolommen met NA-waarden in R te verwijderen<\/a>
Hoe dubbele regels in R te verwijderen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"