We gebruiken de volgende formule om een z-score te berekenen:<\/span><\/p>\n z<\/strong> = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3<\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n In het volgende voorbeeld ziet u hoe u z-scores voor onbewerkte gegevenswaarden in SAS berekent.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende gegevensset in SAS maken:<\/span> <\/p>\n Stel nu dat we de z-score voor elke waarde in de dataset willen berekenen.<\/span><\/p>\n We kunnen proc sql<\/strong> gebruiken om dit te doen:<\/span> <\/p>\n In de waardenkolom<\/strong> worden de oorspronkelijke gegevenswaarden weergegeven en in de z_scores-<\/strong> kolom wordt de z-score voor elke waarde weergegeven.<\/span><\/p>\n Een z-score<\/strong> vertelt ons hoeveel standaarddeviaties een waarde afwijkt van het gemiddelde.<\/span><\/p>\n Een z-score kan positief, negatief of nul zijn.<\/span><\/p>\n Een positieve z-score geeft aan dat een bepaalde waarde boven het gemiddelde ligt, een negatieve z-score geeft aan dat een bepaalde waarde onder het gemiddelde ligt, en een z-score van nul geeft aan dat een bepaalde waarde gelijk is aan het gemiddelde.<\/span><\/p>\n Als we het gemiddelde en de standaardafwijking van onze dataset zouden berekenen, zouden we ontdekken dat het gemiddelde 14,375<\/strong> is en de standaardafwijking 5,162<\/strong> .<\/span><\/p>\n De eerste waarde in onze dataset was dus 7, die een z-score had van (7-14.375) \/ 5.162 = -1.428<\/strong> . Dit betekent dat de waarde \u201c7\u201d 1,428 standaarddeviaties lager<\/em> is dan het gemiddelde.<\/span><\/p>\n De volgende waarde in onze gegevens, 12, had een z-score van (12-14.375) \/ 5.162 = -0.46<\/strong> . Dit betekent dat de waarde \u201c12\u201d 0,46 standaardafwijkingen lager<\/em> is dan het gemiddelde.<\/span><\/p>\n Hoe verder een waarde van het gemiddelde verwijderd is, hoe hoger de absolute waarde van de z-score voor die waarde zal zijn.<\/span><\/p>\n De waarde 7 ligt bijvoorbeeld verder van het gemiddelde (14,375) dan de waarde 12, wat verklaart waarom 7 een z-score had met een grotere absolute waarde.<\/span><\/p>\n In de volgende artikelen wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in SAS kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe uitschieters in SAS te identificeren<\/a> In de statistiek vertelt een z-score ons hoeveel standaarddeviaties een waarde afwijkt van het gemiddelde . We gebruiken de volgende formule om een z-score te berekenen: z = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3 Goud: X is een enkele onbewerkte gegevenswaarde \u03bc is het gemiddelde van de dataset \u03c3 is de standaardafwijking van de dataset In […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3642","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
Voorbeeld: Bereken Z-scores in SAS<\/strong><\/span><\/h2>\n
\/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> original_data;\n input<\/span> values;\n datalines<\/span> ;\n7\n12\n14\n12\n16\n18\n6\n7\n14\n17\n19\n22\n24\n13\n17\n12\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = original_data;\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zsas1-1.jpg\")
<\/p>\n \/*create new variable that shows z-scores for each raw data value*\/\n<\/span>proc sql<\/span> ;\n select<\/span> values, (values - mean(values)) \/ std(values) as<\/span> z_scores\n from<\/span> original_data;\nquit<\/span> ;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"z-scores](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zsas2-1.jpg\")
<\/p>\n Hoe Z-scores in SAS te interpreteren<\/strong><\/span><\/h2>\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe percentielen in SAS te berekenen<\/a>
Hoe gemiddelde, mediaan en modus in SAS te berekenen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"