<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om dagen op te tellen bij of af te trekken van een datum in panda’s:<\/span><\/p>\n Methode 1: Voeg dagen toe aan deze dag<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: trek dagen af van de datum<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een nieuwe kolom maakt die vijf dagen toevoegt aan de datumkolomwaarde<\/strong> :<\/span><\/p>\n De nieuwe kolom date_plus_five<\/strong> vertegenwoordigt waarden in de datumkolom<\/strong> , waarbij aan elke waarde vijf dagen worden toegevoegd.<\/span><\/p>\n We kunnen ook de functie dtypes<\/strong> gebruiken om te bevestigen dat de nieuwe kolom inderdaad een datetime-kolom is:<\/span><\/p>\n De kolommen date<\/strong> en date_plus_five<\/strong> worden herkend als datetime-formaten.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een nieuwe kolom maakt die vijf dagen aftrekt van de datumkolomwaarde<\/strong> :<\/span><\/p>\n De nieuwe kolom date_minus_five<\/strong> vertegenwoordigt de waarden van de datumkolom<\/strong> , waarbij van elke waarde vijf dagen worden afgetrokken.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe kolommen naar DateTime in Pandas te converteren<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om dagen op te tellen bij of af te trekken van een datum in panda’s: Methode 1: Voeg dagen toe aan deze dag df[‚ date_column ‚] + pd. Timedelta (days= 5 ) Methode 2: trek dagen af van de datum df[‚ date_column ‚] – pd. Timedelta (days= 5 ) […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3657","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df['<\/span><\/span> date_column<\/span> '] + pd. Timedelta<\/span> (days= 5<\/span> )\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n df['<\/span> date_column<\/span> '] - pd. Timedelta<\/span> (days= 5<\/span> )<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' date<\/span> ': ['2022-10-01', '2022-10-23', '2022-10-30', '2022-11-05'],\n ' sales<\/span> ': [450, 567, 612, 701]})\n\n#convert date column to datetime\n<\/span>df[' date<\/span> '] = pd. to_datetime<\/span> (df[' date<\/span> '])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n dirty dates\n0 2022-10-01 450\n1 2022-10-23 567\n2 2022-10-30 612\n3 2022-11-05 701<\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 1: Voeg dagen toe aan deze dag in Panda’s<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that adds 5 days to value in date column\n<\/span>df[' date_plus_five<\/span> '] = df[' date<\/span> '] + pd. Timedelta<\/span> (days= 5<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n date sales date_plus_five\n0 2022-10-01 450 2022-10-06\n1 2022-10-23 567 2022-10-28\n2 2022-10-30 612 2022-11-04\n3 2022-11-05 701 2022-11-10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #check data type of each column\n<\/span>df. dtypes<\/span>\n\ndate datetime64[ns]\ndirty int64\ndate_plus_five datetime64[ns]\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Trek dagen af van de datum in Panda’s<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that subtracts five days from date\n<\/span>df[' date_minus_five<\/span> '] = df[' date<\/span> '] - pd. Timedelta<\/span> (days= 5<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n date sales date_minus_five\n0 2022-10-01 450 2022-09-26\n1 2022-10-23 567 2022-10-18\n2 2022-10-30 612 2022-10-25\n3 2022-11-05 701 2022-10-31\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe DateTime naar datum te converteren in Pandas<\/a>
Hoe maand uit datum te extraheren in Panda’s<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"