<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een ‚totaal‘-regel toe te voegen aan de onderkant van een Panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om onderaan het DataFrame een „totaal“-rij toe te voegen die de som van de waarden in elke kolom weergeeft:<\/span><\/p>\n Er is een nieuwe rij toegevoegd aan de onderkant van het DataFrame, die de som van de waarden in elke kolom weergeeft.<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat voor tekenkolommen het „totaal“ eenvoudigweg de aaneenschakeling van elk teken in de kolom is.<\/span><\/p>\n Als u wilt, kunt u de waarde ‚totaal‘ in de teamkolom<\/strong> zo instellen dat deze gewoon leeg is:<\/span><\/p>\n De laatste waarde in de teamkolom<\/strong> is nu leeg, in plaats van een aaneenschakeling van elk teken in de kolom.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe rijen zonder NaN-waarden in Panda’s te selecteren<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een ‚totaal‘-regel toe te voegen aan de onderkant van een Panda’s DataFrame: df. loc [‚ total ‚] = df. sum () Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld: voeg een totaalrij toe aan het Pandas DataFrame Stel dat we de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3659","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df. loc<\/span> [' total<\/span> '] = df. sum<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: voeg een totaalrij toe aan het Pandas DataFrame<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],\n ' blocks<\/span> ': [6, 6, 3, 2, 7, 9]})\n\n#view DataFrame\nprint<\/span><\/span> (df)\n\n team assists rebound blocks\n0 A 5 11 6\n1 B 7 8 6\n2 C 7 10 3\n3 D 9 6 2\n4 E 12 6 7\n5 F 9 5 9\n<\/strong><\/pre>\n #add total row\n<\/span>df. loc<\/span> [' total<\/span> ']= df. sum<\/span> ()\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team assists rebound blocks\n0 A 5 11 6\n1 B 7 8 6\n2 C 7 10 3\n3 D 9 6 2\n4 E 12 6 7\n5 F 9 5 9\ntotal ABCDEF 49 46 33<\/strong><\/pre>\n #set last value in team column to be blank\ndf. loc<\/span> [df. index<\/span> [-1], ' team<\/span> '] = ''\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team assists rebound blocks\n0 A 5 11 6\n1 B 7 8 6\n2 C 7 10 3\n3 D 9 6 2\n4 E 12 6 7\n5 F 9 5 9\ntotal 49 46 33\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe alle rijen te verwijderen behalve specifieke in Pandas<\/a>
Hoe specifieke kolommen in Panda’s op te tellen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"