<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om nul te vervangen door NA-waarden in R:<\/span><\/p>\n Methode 1: Vervang nul door NA in alle kolommen<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Vervang nul door NA in een kolom<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Vervang nul door NA in verschillende specifieke kolommen<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u nullen vervangt door NA-waarden in alle kolommen van een dataframe:<\/span><\/p>\n Merk op dat nullen in elke kolom van het dataframe zijn vervangen door NA-waarden.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u nul vervangt door NA-waarden in een kolom van een dataframe:<\/span><\/p>\n Merk op dat elke nul is vervangen door NA in de kolom „rebs“, terwijl alle andere kolommen ongewijzigd zijn gebleven.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u nul kunt vervangen door NA-waarden in verschillende specifieke kolommen van een dataframe:<\/span><\/p>\n Merk op dat elke nul is vervangen door NA in de kolommen \u201cpts\u201d en \u201crebs\u201d, terwijl de kolom \u201cblokken\u201d ongewijzigd is gebleven.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe blanco’s te vervangen door NA in R<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om nul te vervangen door NA-waarden in R: Methode 1: Vervang nul door NA in alle kolommen df[df == 0 ] <- NA Methode 2: Vervang nul door NA in een kolom df$col1[df$col1 == 0 ] <- NA Methode 3: Vervang nul door NA in verschillende specifieke kolommen df[, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3665","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df[df == 0<\/span> ] <- NA<\/strong>\n<\/pre>\n df$col1[df$col1 == 0<\/span> ] <- NA<\/strong><\/pre>\n df[, c(' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ')][df[, c(' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ')] == 0<\/span> ] <- NA<\/strong><\/pre>\n #create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n pts=c(17, 12, NA, 9, 25),\n rebs=c(3, 3, NA, NA, 8),\n blocks=c(1, 1, 2, 4, NA))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n player pts rebs blocks\n1 to 17 3 1\n2 B 12 3 1\n3 C NA NA 2\n4 D 9 NA 4\n5 E 25 8 NA\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Vervang nul door NA in alle kolommen<\/strong><\/span><\/h2>\n
#replace zero with NA in all columns\n<\/span>df[df == 0<\/span> ] <- NA\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player pts rebs blocks\n1 to 17 3 1\n2 B 12 3 1\n3 C NA NA 2\n4 D 9 NA 4\n5 E 25 8 NA\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Vervang nul door NA in een kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n
#replace zero with NA in 'rebs' column only\n<\/span>df$rebs[df$rebs == 0<\/span> ] <- NA\n\n#view data frame\n<\/span>player pts rebs blocks\n1 to 17 3 1\n2 B 12 3 1\n3 C 0 NA 2\n4 D 9 NA 4\n5 E 25 8 0<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3: Vervang nul door NA in verschillende specifieke kolommen<\/strong><\/span><\/h2>\n
#replace zero with NA values in 'pts' and 'rebs' columns only\n<\/span>df[, c(' pts<\/span> ', ' rebs<\/span> ')][df[, c(' pts<\/span> ', ' rebs<\/span> ')] == 0<\/span> ] <- NA\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player pts rebs blocks\n1 to 17 3 1\n2 B 12 3 1\n3 C NA NA 2\n4 D 9 NA 4\n5 E 25 8 0<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
NA’s vervangen door strings in R<\/a>
NA vervangen door Mean in R<\/a>
Hoe NA te vervangen door mediaan in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"