<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om meerdere waarden in een kolom van een pandas DataFrame te vervangen:<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende vervangingen willen uitvoeren in de positiekolom<\/strong> :<\/span><\/p>\n We kunnen hiervoor de volgende syntaxis gebruiken:<\/span><\/p>\n Merk op dat er verschillende waarden zijn vervangen in de kolom Positie<\/strong> .<\/span><\/p>\n We kunnen een vergelijkbare syntaxis gebruiken om meerdere waarden in een numerieke kolom te vervangen.<\/span><\/p>\n De volgende code laat bijvoorbeeld zien hoe u de volgende vervangingen kunt uitvoeren in de Help-<\/strong> kolom:<\/span><\/p>\n We kunnen hiervoor de volgende syntaxis gebruiken:<\/span><\/p>\n Merk op dat verschillende waarden zijn vervangen in de kolom Assists<\/strong> .<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe NaN-waarden te vervangen door nullen in Panda’s U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om meerdere waarden in een kolom van een pandas DataFrame te vervangen: df = df. replace ({‚ my_column ‚: {‚ old1 ‚: ‚ new1 ‚, ‚ old2 ‚: ‚ new2 ‚, ‚ old3 ‚: ‚ new3 ‚}}) Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3676","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df = df. replace<\/span> ({' my_column<\/span> ': {' old1<\/span> ': ' new1<\/span> ', ' old2<\/span> ': ' new2<\/span> ', ' old3<\/span> ': ' new3<\/span> '}})\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: Vervang meerdere waarden in een kolom in Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' position<\/span> ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'F', 'C', 'C'],\n ' points<\/span> ': [28, 17, 19, 14, 23, 26, 5],\n ' rebounds<\/span> ': [5, 6, 4, 7, 14, 12, 9],\n ' assists<\/span> ': [10, 13, 7, 8, 4, 5, 8]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n position points rebound assists\n0 G 28 5 10\n1 G 17 6 13\n2 F 19 4 7\n3 F 14 7 8\n4 F 23 14 4\n5 C 26 12 5\n6 C 5 9 8\n<\/strong><\/pre>\n\n
#replace multiple values in position column\n<\/span>df = df. replace<\/span> ({' position<\/span> ': {' G<\/span> ': ' Guard<\/span> ', ' F<\/span> ': ' Forward<\/span> ', ' C<\/span> ': ' Center<\/span> '}})\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n position points rebound assists\n0 Guard 28 5 10\n1 Guard 17 6 13\n2 Forward 19 4 7\n3 Forward 14 7 8\n4 Forward 23 14 4\n5 Center 26 12 5\n6 Center 5 9 8\n<\/strong><\/pre>\n\n
#replace multiple values in assists column\n<\/span>df = df. replace<\/span> ({' assists<\/span> ': {10:20, 13:15, 8:10}})\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n position points rebound assists\n0 G 28 5 20\n1 G 17 6 15\n2 F 19 4 7\n3 F 14 7 10\n4 F 23 14 4\n5 C 26 12 5\n6 C 5 9 10\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe lege strings te vervangen door NaN in Pandas<\/a>
Hoe waarden in kolommen te vervangen op basis van de voorwaarde in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"