<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om meerdere kolommen toe te voegen aan een dataframe in R:<\/span><\/p>\n Methode 1: Voeg meerdere kolommen toe aan het data.frame-object<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Voeg meerdere kolommen toe aan het data.table-object<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende dataframe in R hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om drie nieuwe kolommen toe te voegen aan het dataframe dat elk van de NA-waarden bevat:<\/span><\/p>\n Er zijn drie nieuwe kolommen met alle NA-waarden aan het dataframe toegevoegd.<\/span><\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende gegevenstabel in R hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om twee nieuwe kolommen aan de gegevenstabel toe te voegen:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat er twee nieuwe kolommen aan de gegevenstabel zijn toegevoegd.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe u een kolom aan een dataframe kunt toevoegen op basis van andere kolommen in R<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om meerdere kolommen toe te voegen aan een dataframe in R: Methode 1: Voeg meerdere kolommen toe aan het data.frame-object df[c(‚ new_col1 ‚, ‚ new_col2 ‚, ‚ new_col3 ‚)] <- NA Methode 2: Voeg meerdere kolommen toe aan het data.table-object library (data.table) df[, ‚:='(new_col1 = new_col1, new_col2 = new_col2, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3685","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df[c(' new_col1<\/span> ', ' new_col2<\/span> ', ' new_col3<\/span> ')] <- NA\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (data.table)\n\ndf[, ':='(new_col1 = new_col1, new_col2 = new_col2, new_col3 = new_col3)] \n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: voeg meerdere kolommen toe aan het data.frame-object<\/strong><\/span><\/h2>\n
#define data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (A=c(4, 8, 10, 2, 15, 12, 7, 22),\n B=c(6, 3, 9, 7, 6, 8, 14, 10),\n C=c(10, 9, 4, 4, 3, 7, 10, 11))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n ABC\n1 4 6 10\n2 8 3 9\n3 10 9 4\n4 2 7 4\n5 15 6 3\n6 12 8 7\n7 7 14 10\n8 22 10 11<\/strong><\/pre>\n #add three new columns to data frame\n<\/span>df[c(' D<\/span> ', ' E<\/span> ', ' F<\/span> ')] <- NA\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n A B C D E F\n1 4 6 10 NA NA NA\n2 8 3 9 NA NA NA\n3 10 9 4 NA NA NA\n4 2 7 4 NA NA NA\n5 15 6 3 NA NA NA\n6 12 8 7 NA NA NA\n7 7 14 10 NA NA NA\n8 22 10 11 NA NA NA<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Voeg meerdere kolommen toe aan het data.table-object<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (data.table)\n\n#create data table\n<\/span>dt <- data. table<\/span> (A=c(4, 8, 10, 2, 15, 12, 7, 22),\n B=c(6, 3, 9, 7, 6, 8, 14, 10),\n C=c(10, 9, 4, 4, 3, 7, 10, 11))\n\n#view data table\n<\/span>dt\n\n ABC\n1:4 6 10\n2:8 3 9\n3:10 9 4\n4:2 7 4\n5:15 6 3\n6:12 8 7\n7:7 14 10\n8:22 10 11\n<\/strong><\/pre>\n #define two columns to add\n<\/span>D = c(4, 5, 5, 4, 7, 8, 12, 10)\nE = c(2, 2, 5, 7, 6, 5, 10, 13)\n\n#add two columns to data table\n<\/span>dt[, ':='(D = D, E = E)]\n\n#view updated data table\n<\/span>dt\n\n A B C D E\n1:4 6 10 4 2\n2: 8 3 9 5 2\n3:10 9 4 5 5\n4:2 7 4 4 7\n5:15 6 3 7 6\n6:12 8 7 8 5\n7:7 14 10 12 10\n8:22 10 11 10 13\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Sorteren op meerdere kolommen in R<\/a>
Kolommen herschikken in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"