<\/p>\n
Standaard cre\u00ebert de functie table()<\/strong> in R een tabel met frequentiewaarden, maar bevat deze niet de frequentie van NA-waarden.<\/span><\/p>\n U kunt echter de volgende methoden gebruiken om een tabel te maken en NA-waarden op te nemen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Maak een tabel en toon altijd het aantal NA-waarden<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Maak een tabel en geef alleen het aantal NA-waarden weer als die er zijn<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende dataframe in R hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om een tabel te maken met de frequentie van waarden in de teamkolom<\/strong> en het aantal NA-waarden weer te geven, ongeacht of ze bestaan of niet:<\/span><\/p>\n Merk op dat de resulterende tabel laat zien dat er 0<\/strong> NA-waarden zijn in de teamkolom van het dataframe.<\/span><\/span><\/p>\n Omdat we het argument useNA = \u201calways\u201d<\/strong> gebruikten, liet de tabel nog steeds het aantal NA-waarden zien, zelfs als die er niet waren.<\/span><\/p>\n Laten we opnieuw aannemen dat we het volgende dataframe in R hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om een tabel te maken voor de frequentie van waarden in de teamkolom<\/strong> en alleen het aantal NA-waarden weer te geven, indien aanwezig:<\/span><\/p>\n Merk op dat de resulterende tabel de frequentie van de „A“- en „B“-waarden in de teamkolom<\/strong> toont, maar niet de frequentie van NA-waarden toont, aangezien die er niet zijn.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe u een tweerichtingstabel maakt in R<\/a> Standaard cre\u00ebert de functie table() in R een tabel met frequentiewaarden, maar bevat deze niet de frequentie van NA-waarden. U kunt echter de volgende methoden gebruiken om een tabel te maken en NA-waarden op te nemen: Methode 1: Maak een tabel en toon altijd het aantal NA-waarden table(df$my_column, useNA = “ always „) Methode 2: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3719","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n table(df$my_column, useNA = \" always<\/span> \")<\/strong><\/pre>\n table(df$my_column, useNA = \" ifany<\/span> \")\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Maak een tabel en geef altijd het aantal NA-waarden weer<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(20, 25, 14, 18, 19, 12, 12, 15))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 20\n2 to 25\n3 to 14\n4 to 18\n5 B 19\n6 B 12\n7 B 12\n8 B 15\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #create frequency table of values in team column, including NA values\n<\/span>table(df$team, useNA = \" always<\/span> \")\n\n AB <NA>\n 4 4 0 \n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Maak een tabel en geef alleen het aantal NA-waarden weer als die er zijn<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(20, 25, 14, 18, 19, 12, 12, 15))\n\n#view data frame\ndf\n\n team points\n1 to 20\n2 to 25\n3 to 14\n4 to 18\n5 B 19\n6 B 12\n7 B 12\n8 B 15\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #create frequency table of values in team column, including NA values if any exist\n<\/span>table(df$team, useNA = \" ifany<\/span> \")\n\nAB\n4 4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe array naar matrix te converteren in R
Hoe een tabel naar een dataframe te converteren in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"