<\/p>\n
U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een Panda-query uit te voeren met behulp van een kolomnaam met een spatie:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat u aanhalingstekens ( `<\/strong> ) in de query moet gebruiken in plaats van dubbele aanhalingstekens.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:<\/span><\/p>\n Stel nu dat we de rijen willen doorzoeken waarin de gemarkeerde puntenkolom<\/strong> gelijk is aan 20.<\/span><\/p>\n Als we de functie query()<\/strong> met aanhalingstekens gebruiken, krijgen we een foutmelding:<\/span><\/span><\/p>\n In plaats daarvan moeten we de functie query()<\/strong> gebruiken met backticks:<\/span><\/span><\/p>\n De query retourneert de twee rijen van het DataFrame waarbij de kolom met gemarkeerde punten<\/strong> gelijk is aan 20.<\/span><\/p>\n Merk op dat we ook geen fouten ontvangen omdat we aanhalingstekens hebben gebruikt in plaats van aanhalingstekens in de functie query()<\/strong> .<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Panda’s: rijen filteren op basis van tekenreekslengte<\/a> U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een Panda-query uit te voeren met behulp van een kolomnaam met een spatie: df. query (‚ `this column` == 20 ‚) Houd er rekening mee dat u aanhalingstekens ( ` ) in de query moet gebruiken in plaats van dubbele aanhalingstekens. Het volgende voorbeeld laat zien hoe u […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3723","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df. query<\/span> (' `this column` == 20<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: Querykolom in Pandas DataFrame met spatie<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'], \n ' points scored<\/span> ': [12, 20, 40, 20, 24, 10, 31]}) \n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points scored\n0 to 12\n1 B 20\n2 C 40\n3 D 20\n4 E 24\n5 F 10\n6 G 31<\/strong><\/pre>\n #attempt to get rows where points scored column is equal to 20\n<\/span>df. query<\/span> (' \"points scored\" == 20<\/span> ')\n\nTypeError: argument of type 'int' is not iterable\n<\/strong><\/pre>\n #get rows where points scored column is equal to 20\n<\/span>df. query<\/span> (' `points scored` == 20<\/span> ')\n\n\tteam points scored\n1 B 20\n3 D 20\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Panda’s: rijen verwijderen op basis van voorwaarde<\/a>
Panda’s: hoe u het \u201cNO IN\u201d-filter gebruikt<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"