<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om te controleren of een tekenreeks in een Pandas DataFrame meerdere subtekenreeksen bevat:<\/span><\/p>\n Methode 1: Controleer of de string een van meerdere substrings bevat<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Controleer of de string meerdere substrings bevat<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om te controleren of elke tekenreeks in de teamkolom<\/strong> de subtekenreeks ‚Goed‘ of<\/strong> ‚Is‘ bevat:<\/span><\/p>\n De nieuwe kolom good_or_east<\/strong> retourneert de volgende waarden:<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : de |<\/strong> De operator betekent „of“ in panda’s.<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om te controleren of elke string in de teamkolom<\/strong> de substring \u201cGood\u201d en<\/b> \u201cIs\u201d bevat:<\/span><\/p>\n De nieuwe kolom good_and_east<\/strong> retourneert de volgende waarden:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat er slechts \u00e9\u00e9n True-<\/strong> waarde wordt geretourneerd, omdat er slechts \u00e9\u00e9n teamnaam is die de subtekenreeks ‚Goed‘ en<\/strong> de subtekenreeks ‚Oost‘ bevat.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Panda’s: voeg een kolom toe van het ene DataFrame naar het andere<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om te controleren of een tekenreeks in een Pandas DataFrame meerdere subtekenreeksen bevat: Methode 1: Controleer of de string een van meerdere substrings bevat df[‚ string_column ‚]. str . contains (‚ | ‚ .join ([‚ string1 ‚,‘ string2 ‚])) Methode 2: Controleer of de string meerdere substrings bevat df[‚ […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3727","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df[' string_column<\/span> ']. str<\/span> . contains<\/span> (' |<\/span> ' .join<\/span> ([' string1<\/span> ',' string2<\/span> ']))\n<\/strong><\/pre>\n df[' string_column<\/span> ']. str<\/span> . contains<\/span> ( r'^(?=.*string1)(?=.*string2)'<\/span> )<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['Good East Team', 'Good West Team', 'Great East Team',\n 'Great West Team', 'Bad East Team', 'Bad West Team'],\n ' points<\/span> ': [93, 99, 105, 110, 85, 88]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points\n0 Good East Team 93\n1 Good West Team 99\n2 Great East Team 105\n3 Great West Team 110\n4 Bad East Team 85\n5 Bad West Team 88\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld<\/strong> 1: Controleer of de string \u00e9\u00e9n of meerdere substrings bevat<\/span><\/strong><\/h2>\n
#create new column that checks if each team name contains 'Good' or 'East'\n<\/span>df[' good_or_east<\/span> '] = df[' team<\/span> ']. str<\/span> . contains<\/span> (' |<\/span> ' .join<\/span> ([' Good<\/span> ',' East<\/span> ']))\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points good_or_east\n0 Good East Team 93 True\n1 Good West Team 99 True\n2 Great East Team 105 True\n3 Great West Team 110 False\n4 Bad East Team 85 True\n5 Bad West Team 88 False<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 2<\/strong> : Controleer of string meerdere substrings bevat<\/span><\/strong><\/h2>\n
#create new column that checks if each team name contains 'Good' and 'East'<\/span>\ndf[' good_and_east<\/span> '] = df[' team<\/span> ']. str<\/span> . contains<\/span> ( r'^(?=.*Good)(?=.*East)'<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points good_and_east\n0 Good East Team 93 True\n1 Good West Team 99 False\n2 Great East Team 105 False\n3 Great West Team 110 False\n4 Bad East Team 85 False\n5 Bad West Team 88 False<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Panda’s: Haal rijen op die zich niet in een ander DataFrame bevinden<\/a>
Panda’s: hoe controleer je of meerdere kolommen gelijk zijn?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"