<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om de oudste datum in een kolom van een Panda DataFrame te vinden:<\/span><\/span><\/p>\n Methode 1: Zoek de oudste datum in de kolom<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Zoek de rij met de oudste datum in de kolom<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende code gebruiken om de oudste datum in de datumkolom<\/strong> van het DataFrame te vinden:<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien dat de oudste datum in de datumkolom<\/strong> 04-02-2022 is.<\/span><\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : als u de meest recente datum wilt vinden, vervangt u eenvoudigweg min()<\/strong> door max()<\/strong> in de code.<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende code gebruiken om de rij met de oudste datum in de datumkolom<\/strong> van het DataFrame te vinden:<\/span><\/p>\n De uitvoer toont de volledige rij met de oudste datum in de datumkolom<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n We kunnen bijvoorbeeld de volgende waarden in deze rij zien:<\/span><\/p>\n Als u alleen de indexpositie van de rij met de oudste datum wilt weten, kunt u .iloc<\/strong> als volgt vervangen door .index<\/strong> :<\/span><\/p>\n Dit vertelt ons dat de rij met indexpositie 3<\/strong> de oudste datum in de datumkolom<\/strong> bevat.<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : als u de rij met de meest recente datum wilt vinden, vervangt u eenvoudigweg argmin()<\/strong> door argmax()<\/strong> in de code.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Dagen optellen en aftrekken van een datum in Pandas<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om de oudste datum in een kolom van een Panda DataFrame te vinden: Methode 1: Zoek de oudste datum in de kolom df[‚ date_column ‚]. min () Methode 2: Zoek de rij met de oudste datum in de kolom df. iloc [df[‚ date_column ‚]. argmin ()] De volgende voorbeelden […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3775","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df[' date_column<\/span> ']. min<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n df. iloc<\/span> [df[' date_column<\/span> ']. argmin<\/span> ()]<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' date<\/span> ': pd.to_datetime<\/span> (['2022-04-01', '2022-02-12',\n '2022-06-13', '2022-02-04',\n '2022-07-01', '2022-02-19',\n '2022-12-03', '2022-04-04']),\n ' sales<\/span> ': [12, 15, 24, 24, 14, 19, 12, 38]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n dirty date\n0 2022-04-01 12\n1 2022-02-12 15\n2 2022-06-13 24\n3 2022-02-04 24\n4 2022-07-01 14\n5 2022-02-19 19\n6 2022-12-03 12\n7 2022-04-04 38<\/b><\/pre>\n Voorbeeld 1: Zoek de oudste datum in de kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n
#find earliest date in 'date' column\n<\/span>df[' date<\/span> ']. min<\/span> ()\n\nTimestamp('2022-02-04 00:00:00')\n<\/b><\/pre>\n Voorbeeld 2: Zoek de rij met de oudste datum in de kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n
#find row with earliest date in 'date' column\n<\/span>df. iloc<\/span> [df[' date<\/span> ']. argmin<\/span> ()]\n\ndate 2022-02-04 00:00:00\ndirty 24\nName: 3, dtype: object<\/b><\/pre>\n\n
#find index position of row with earliest date in 'date' column\n<\/span>df. index<\/span> [df[' date<\/span> ']. argmin<\/span> ()]\n\n3\n<\/b><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe rijen tussen twee datums in Pandas te selecteren<\/a>
Hoe u een datumkolom van jaar, maand en dag maakt in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"