<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om het kwartaal uit een datum in een Panda DataFrame te halen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Kwartaal vanaf datum ophalen (jaar- en kwartaalnotatie)<\/strong><\/span><\/p>\n Als de datum in het eerste kwartaal van 2022 ligt, wordt het kwartaal geretourneerd in een notatie zoals 2022Q1<\/strong> .<\/span><\/p>\n Methode 2: Kwartaal vanaf datum ophalen (kwartaalgetalnotatie)<\/strong><\/span><\/p>\n Als de datum in het eerste kwartaal van 2022 ligt, wordt eenvoudigweg de waarde 1<\/strong> geretourneerd.<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende code gebruiken om een nieuwe kolom te maken met de naam kwartaal<\/strong> , die het kwartaal uit de datumkolom<\/strong> haalt in jaar- en kwartaalnotatie:<\/span><\/p>\n De nieuwe kolom genaamd kwartaal<\/strong> bevat het kwartaal van de datumkolom<\/strong> in jaar- en kwartaalnotatie.<\/span><\/span><\/p>\n We kunnen de volgende code gebruiken om een nieuwe kolom te maken met de naam kwartaal<\/strong> , die het kwartaal uit de datumkolom<\/strong> haalt in de numerieke notatie van het kwartaal.<\/span><\/p>\n De nieuwe kolom genaamd kwartaal<\/strong> bevat het kwartaalnummer uit de datumkolom<\/strong> in een kwartaalgetalnotatie.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Dagen optellen en aftrekken van een datum in Pandas<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om het kwartaal uit een datum in een Panda DataFrame te halen: Methode 1: Kwartaal vanaf datum ophalen (jaar- en kwartaalnotatie) df[‚ quarter ‚] = pd. PeriodIndex ( df.date , freq=‘ Q ‚) Als de datum in het eerste kwartaal van 2022 ligt, wordt het kwartaal geretourneerd in een […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3777","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df[' quarter<\/span> '] = pd. PeriodIndex<\/span> ( df.date<\/span> , freq=' Q<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n df[' quarter<\/span> '] = df[' date<\/span> ']. dt<\/span> . quarter<\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' date<\/span> ': pd.date_range<\/span> (start=' 1\/1\/2022<\/span> ', freq=' M<\/span> ', periods= 14<\/span> ),\n ' sales<\/span> ': [6, 8, 10, 5, 4, 8, 8, 3, 5, 14, 8, 3, 10, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n dirty date\n0 2022-01-31 6\n1 2022-02-28 8\n2 2022-03-31 10\n3 2022-04-30 5\n4 2022-05-31 4\n5 2022-06-30 8\n6 2022-07-31 8\n7 2022-08-31 3\n8 2022-09-30 5\n9 2022-10-31 14\n10 2022-11-30 8\n11 2022-12-31 3\n12 2023-01-31 10\n13 2023-02-28 12<\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 1: Kwartaal vanaf datum ophalen (jaar- en kwartaalnotatie)<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that displays year and quarter from date column\ndf[' quarter<\/span> '] = pd. PeriodIndex<\/span> ( df.date<\/span> , freq=' Q<\/span> ')\n<\/span>\n#view updated DataFrame\nprint<\/span> (df)\n\n date sales quarter\n0 2022-01-31 6 2022Q1\n1 2022-02-28 8 2022Q1\n2 2022-03-31 10 2022Q1\n3 2022-04-30 5 2022Q2\n4 2022-05-31 4 2022Q2\n5 2022-06-30 8 2022Q2\n6 2022-07-31 8 2022Q3\n7 2022-08-31 3 2022Q3\n8 2022-09-30 5 2022Q3\n9 2022-10-31 14 2022Q4\n10 2022-11-30 8 2022Q4\n11 2022-12-31 3 2022Q4\n12 2023-01-31 10 2023Q1\n13 2023-02-28 12 2023Q1<\/span><\/span><\/b><\/pre>\n Voorbeeld 2: Kwartaal vanaf datum ophalen (kwartaalgetalnotatie)<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that displays quarter from date column\ndf[' quarter<\/span> '] = df[' date<\/span> ']. dt<\/span> . quarter\n<\/span><\/strong><\/span>\n#view updated DataFrame\nprint<\/span> (df)\n\n date sales quarter\n0 2022-01-31 6 1\n1 2022-02-28 8 1\n2 2022-03-31 10 1\n3 2022-04-30 5 2\n4 2022-05-31 4 2\n5 2022-06-30 8 2\n6 2022-07-31 8 3\n7 2022-08-31 3 3\n8 2022-09-30 5 3\n9 2022-10-31 14 4\n10 2022-11-30 8 4\n11 2022-12-31 3 4\n12 2023-01-31 10 1\n13 2023-02-28 12 1<\/span><\/span><\/b><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe rijen tussen twee datums in Pandas te selecteren<\/a>
Hoe u een datumkolom van jaar, maand en dag maakt in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"