<\/p>\n
U kunt een van de volgende methoden gebruiken om meerdere kolommen uit een dataframe in R te verwijderen met behulp van het dplyr-<\/strong> pakket:<\/span><\/p>\n 1. Verwijder meerdere kolommen op naam<\/strong><\/span><\/p>\n 2. Verwijder alle kolommen uit het bereik<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elk van deze methoden in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de kolommen met de naam points<\/strong> en bounces<\/strong> uit het dataframe verwijdert:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat de kolommen met de namen punten<\/strong> en bounces<\/strong> beide uit het nieuwe gegevensframe zijn verwijderd.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u alle kolommen tussen de kolommen punten<\/strong> en bounces<\/strong> verwijdert:<\/span><\/p>\n Merk op dat alle kolommen tussen punten<\/strong> en bounces<\/strong> uit het nieuwe dataframe zijn verwijderd.<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : het MASS-<\/strong> pakket in R heeft ook een select()-<\/strong> functie. Als dit pakket ook wordt geladen, moet u dplyr::select()<\/strong> gebruiken zodat R weet dat hij de select()-<\/strong> functie van het dplyr-<\/strong> pakket moet gebruiken.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende functies in dplyr kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Kolommen selecteren op index met behulp van dplyr<\/a> U kunt een van de volgende methoden gebruiken om meerdere kolommen uit een dataframe in R te verwijderen met behulp van het dplyr- pakket: 1. Verwijder meerdere kolommen op naam df_new <- df %>% select(-c(col2, col4)) 2. Verwijder alle kolommen uit het bereik df_new <- df %>% select(-c(col2:col4)) De volgende voorbeelden laten zien hoe u […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3789","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df_new <- df %>% select(-c(col2, col4))<\/strong><\/pre>\n
df_new <- df %>% select(-c(col2:col4))<\/strong><\/pre>\n
#create data frame\n<\/span>df = data. frame<\/span> (rating = c(90, 85, 82, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86),\n points=c(25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19),\n assists=c(5, 7, 7, 8, 5, 7, 6, 9, 9, 5),\n rebounds=c(11, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n rating points assists rebounds\n1 90 25 5 11\n2 85 20 7 8\n3 82 14 7 10\n4 88 16 8 6\n5 94 27 5 6\n6 90 20 7 9\n7 76 12 6 6\n8 75 15 9 10\n9 87 14 9 10\n10 86 19 5 7<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 1: Verwijder meerdere kolommen op naam<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#drop points and rebounds columns\n<\/span>df_new <- df %>% select(-c(points, rebounds))\n\n#view new data frame<\/span>\nnew_df\n\n rating assists\n1 90 5\n2 85 7\n3 82 7\n4 88 8\n5 94 5\n6 90 7\n7 76 6\n8 75 9\n9 87 9\n10 86 5<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Verwijder alle kolommen uit het bereik<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#drop all columns between points and rebounds\n<\/span>df_new <- df %>% select(-c(points:rebounds))\n\n#view new data frame<\/span>\nnew_df\n\n rating\n1 90\n2 85\n3 82\n4 88\n5 94\n6 90\n7 76\n8 75\n9 87\n10 86<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe u meerdere kolommen kunt hernoemen met dplyr<\/a>
Hoe een string in een kolom te vervangen met dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"