In de meeste gevallen wordt dit type plot gebruikt om te bepalen of een dataset al dan niet een normale verdeling volgt.<\/span><\/p>\n Als de gegevens normaal verdeeld zijn, liggen de punten op een QQ-plot op een rechte diagonale lijn.<\/span><\/p>\n Omgekeerd, als de punten aanzienlijk afwijken van de rechte diagonale lijn, is de kans kleiner dat de gegevens normaal verdeeld zijn.<\/span><\/p>\n Om een QQ-plot in ggplot2 te maken, kunt u de functies stat_qq()<\/strong> en stat_qq_line()<\/strong> als volgt gebruiken:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis kunt gebruiken om een QQ-plot in twee verschillende scenario’s te maken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een normaal verdeelde gegevensset met 200 waarnemingen<\/a> genereert en een QQ-plot voor de gegevensset in R maakt:<\/span> <\/p>\n We kunnen zien dat de punten voornamelijk langs de rechte diagonale lijn liggen, met enkele kleine afwijkingen langs elk van de staarten.<\/span><\/p>\n Op basis van deze grafiek gaan we ervan uit dat deze dataset normaal verdeeld is.<\/span><\/p>\n Merk op dat we de argumenten kleur en grootte ook kunnen gebruiken om de kleur en grootte van de punten in de grafiek te wijzigen als we dat willen:<\/span> <\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een QQ-plot maakt voor een gegevensset die een exponenti\u00eble verdeling volgt met 200 waarnemingen:<\/span> <\/p>\n We zien dat de punten flink afwijken van de diagonale lijn. Dit geeft duidelijk aan dat de dataset niet normaal verdeeld is.<\/span><\/p>\n Dit zou logisch moeten zijn, aangezien we hebben gespecificeerd dat de gegevens een exponenti\u00eble verdeling moeten volgen.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in ggplot2 kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe meerdere lijnen in ggplot2 te plotten<\/a> Een QQ-plot, een afkorting van \u2018quantile-quantile\u2019, wordt gebruikt om te evalueren of een dataset mogelijk afkomstig is van een theoretische distributie. In de meeste gevallen wordt dit type plot gebruikt om te bepalen of een dataset al dan niet een normale verdeling volgt. Als de gegevens normaal verdeeld zijn, liggen de punten op een QQ-plot […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3792","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n\n<\/span>ggplot(df, aes(sample=y)) +\n stat_qq() + \n stat_qq_line()\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: QQ-plot voor normale gegevens<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n\n#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create some fake data that follows a normal distribution\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (y=rnorm(200))\n\n#create QQ plot\n<\/span>ggplot(df, aes(sample=y)) +\n stat_qq() + \n stat_qq_line()\n<\/strong><\/pre>\n![\"QQ-plot](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qq1.jpg\")
<\/p>\n library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n\n#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create some fake data that follows a normal distribution\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (y=rnorm(200))\n\n#create QQ plot\n<\/span>ggplot(df, aes(sample=y)) +\n stat_qq(size= 2.5<\/span> , color=' red<\/span> ') + \n stat_qq_line()<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qq2.jpg\")
<\/p>\n Voorbeeld 2: QQ-plot voor niet-normale gegevens<\/strong><\/span><\/h2>\n
#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create some fake data that follows an exponential distribution\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (y=rexp( 200<\/span> , rate= 3<\/span> ))\n\n#create QQ plot\n<\/span>ggplot(df, aes(sample=y)) +\n stat_qq() + \n stat_qq_line()\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qq3.jpg\")
<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe gemiddelde en standaarddeviatie in ggplot2 te plotten<\/a>
Hoe lijnkleuren in ggplot2 te veranderen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"