<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis in dplyr<\/a> gebruiken om de niveaus van een factorvariabele te wijzigen met behulp van de functie mute()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Deze specifieke syntaxis brengt de volgende wijzigingen aan in de teamvariabele<\/strong> in het dataframe:<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende dataframe in R hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken met de functie mute()<\/strong> van het dplyr-<\/strong> pakket om de niveaus van de teamvariabele<\/strong> te wijzigen:<\/span><\/p>\n Met behulp van deze syntaxis konden we de<\/span> volgende wijzigingen aanbrengen in de teamvariabele<\/strong> in het dataframe:<\/span><\/p>\n We kunnen verifi\u00ebren dat de factorniveaus zijn gewijzigd met behulp van de functie niveaus ()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Houd er ook rekening mee dat u ervoor kunt kiezen om slechts \u00e9\u00e9n factorniveau te wijzigen in plaats van allemaal.<\/span><\/p>\n We kunnen bijvoorbeeld de volgende syntaxis gebruiken om alleen „H“ te vervangen door „Hawks“ en de andere factorniveaus ongewijzigd te laten:<\/span><\/p>\n Merk op dat „H“ werd vervangen door „Hawks“, maar dat de andere twee factorniveaus ongewijzigd bleven.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in dplyr uitvoert:<\/span><\/p>\n Rijen verwijderen met dplyr<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis in dplyr gebruiken om de niveaus van een factorvariabele te wijzigen met behulp van de functie mute() : library (dplyr) df <- df %>% mutate(team=recode(team, ‚ H ‚ = ‚ Hawks ‚, ‚ M ‚ = ‚ Mavs ‚, ‚ C ‚ = ‚ Cavs ‚)) Deze specifieke syntaxis brengt […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3796","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\ndf <- df %>% mutate(team=recode(team,\n ' H<\/span> ' = ' Hawks<\/span> ',\n ' M<\/span> ' = ' Mavs<\/span> ',\n ' C<\/span> ' = ' Cavs<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld: factorniveaus wijzigen met mute()<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=factor(c('H', 'H', 'M', 'M', 'C', 'C')),\n dots=c(22, 35, 19, 15, 29, 23))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1:22 a.m.\n2:35 a.m.\n3 M 19\n4 M 15\n5 C 29\n6 C 23\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#change factor levels of team variable\n<\/span>df <- df %>% mutate(team=recode(team,\n ' H<\/span> ' = ' Hawks<\/span> ',\n ' M<\/span> ' = ' Mavs<\/span> ',\n ' C<\/span> ' = ' Cavs<\/span> '))\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n team points\n1 Hawks 22\n2 Hawks 35\n3 Mavs 19\n4 Mavs 15\n5 Cavs 29\n6 Cavs 23\n<\/strong><\/pre>\n\n
#display factor levels of team variable\n<\/span>levels(df$team)\n\n[1] \u201cCavs\u201d \u201cHawks\u201d \u201cMavs\u201d \n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#change one factor level of team variable\n<\/span>df <- df %>% mutate(team=recode(team, ' H<\/span> ' = ' Hawks<\/span> '))\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n team points\n1 Hawks 22\n2 Hawks 35\n3 M 19\n4 M 15\n5 C 29\n6 C 23\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Kolommen selecteren op index met behulp van dplyr<\/a>
Hoe u rijen kunt filteren die een bepaalde tekenreeks bevatten met behulp van dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"