<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om rijen in een Panda DataFrame te selecteren waarbij twee kolommen gelijk (of niet) gelijk zijn:<\/span><\/p>\n Methode 1: Selecteer rijen waarbij twee kolommen gelijk zijn<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Selecteer rijen waarin twee kolommen niet gelijk zijn<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om alleen de rijen in het DataFrame te selecteren waar de waarden van de kolommen rater1<\/strong> en rater2<\/strong> gelijk zijn:<\/span><\/p>\n Merk op dat alleen lijnen waarbij miss1<\/strong> en miss2<\/strong> gelijk zijn, worden geselecteerd.<\/span><\/span><\/p>\n We kunnen ook de functie len()<\/strong> gebruiken als we eenvoudigweg willen tellen hoeveel rijen gelijke waarden hebben in de kolommen rater1<\/strong> en rater2<\/strong> :<\/span><\/span><\/p>\n Dit vertelt ons dat er 4<\/strong> rijen zijn waarin de waarden van de kolommen miss1<\/strong> en miss2<\/strong> gelijk zijn.<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om alleen die rijen in het DataFrame te selecteren waar de waarden van de kolommen rater1<\/strong> en rater2<\/strong> niet gelijk zijn:<\/span><\/p>\n Merk op dat alleen lijnen waarbij miss1<\/strong> en miss2<\/strong> niet gelijk zijn, worden geselecteerd.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe kolommen te hernoemen in Pandas<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om rijen in een Panda DataFrame te selecteren waarbij twee kolommen gelijk (of niet) gelijk zijn: Methode 1: Selecteer rijen waarbij twee kolommen gelijk zijn df. query (‚ column1 ==column2 ‚) Methode 2: Selecteer rijen waarin twee kolommen niet gelijk zijn df. query (‚ column1 !=column2 ‚) De volgende […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3804","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df. query<\/span> (' column1 ==column2<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n df. query<\/span> (' column1<\/span> !=column2<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' painting<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n ' fail1<\/span> ': ['Good', 'Good', 'Bad', 'Bad', 'Good', 'Good'],\n ' fail2<\/span> ': ['Good', 'Bad', 'Bad', 'Good', 'Good', 'Good']})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n painting rater1 rater2\n0 A Good Good\n1 B Good Bad\n2 C Bad Bad\n3 D Bad Good\n4 E Good Good\n5 F Good Good<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Selecteer rijen waarbij twee kolommen gelijk zijn<\/strong><\/span><\/h2>\n
#select rows where rater1 is equal to rater2\n<\/span>df. query<\/span> (' rater1 ==rater2<\/span> ')\n\n painting rater1 rater2\n0 A Good Good\n2 C Bad Bad\n4 E Good Good\n5 F Good Good<\/strong><\/pre>\n #count the number of rows where rater1 is equal to rater2\n<\/span>len<\/span> ( df.query<\/span> (' rater1 ==rater2<\/span> '))\n\n4<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Selecteer rijen waarin twee kolommen niet gelijk zijn<\/strong><\/span><\/h2>\n
#select rows where rater1 is not equal to rater2\n<\/span>df. query<\/span> (' rater1 !=rater2<\/span> ')\n\n painting rater1 rater2\n1 B Good Bad\n3 D Bad Good<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe u een kolom toevoegt aan een Pandas DataFrame
Hoe u de kolomvolgorde in Pandas DataFrame kunt wijzigen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"