<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een rij van een panda’s DataFrame naar een lijst te converteren:<\/span><\/p>\n Deze specifieke syntaxis converteert de waarden op positie 2<\/strong> van de rijindex van het DataFrame naar een lijst.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om waarden van positie 2<\/strong> van rijindex naar lijst te converteren:<\/span><\/span><\/p>\n We kunnen zien dat de waarden op positie 2 van de rijindex zijn omgezet naar een lijst met vier waarden.<\/span><\/p>\n We kunnen bevestigen dat het resultaat inderdaad een lijst is met behulp van de functie type()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Als u wilt dat alleen specifieke kolomwaarden in de lijst worden opgenomen, kunt u de kolommen op naam opgeven.<\/span><\/p>\n We kunnen bijvoorbeeld de volgende syntaxis gebruiken om de rijindexpositie 2-waarden om te zetten in een lijst voor alleen de team-<\/strong> en puntenkolommen<\/strong> :<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat alleen de team-<\/strong> en puntenkolomwaarden<\/strong> in de lijst zijn opgenomen.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe specifieke kolommen in Pandas naar NumPy-array te converteren<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een rij van een panda’s DataFrame naar een lijst te converteren: row_list = df. loc [2 ,:]. values . flatten (). tolist () Deze specifieke syntaxis converteert de waarden op positie 2 van de rijindex van het DataFrame naar een lijst. Het volgende voorbeeld laat zien hoe u […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3816","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n row_list = df. loc<\/span> [2<\/span> ,:]. values<\/span> . flatten<\/span> (). tolist<\/span> ()<\/strong>\n<\/pre>\n Voorbeeld: converteer Pandas DataFrame-rij naar lijst<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12<\/strong><\/pre>\n #convert row at index 2 to list\nrow_list = df. loc<\/span> [2,:]. values<\/span> . flatten<\/span> (). tolist<\/span> ()\n\n#view results\n<\/span>print<\/span> (row_list)\n\n['C', 19, 7, 10]<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #view type\nprint<\/span> ( type<\/span> (row_list))\n\n<class 'list'><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #convert values in row index position 2 to list (for team and points columns)\nrow_list = df. loc<\/span> [2,[' team<\/span> ',' points<\/span> ']]. values<\/span> . flatten<\/span> (). tolist<\/span> ()\n<\/span>\n#view results\nprint<\/span> (row_list)\n\n['C', 19]<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe een lijst naar een kolom te converteren in Pandas<\/a>
Hoe u een totaalrij toevoegt aan Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"